emiliotorrens/layered-memstack

📚 Skill do OpenClaw — Sistema de memória persistente em 3 camadas com manutenção automática

O que é layered-memstack?

O Layered-Memstack é um skill do OpenClaw que implementa um sistema de memória persistente em três camadas para agentes de IA. Ele permite que desenvolvedores armazenem, organizem e recuperem informações contextuais em curto, médio e longo prazo, com manutenção automática integrada. A primeira camada lida com informações voláteis e recentes, a segunda com dados de sessão e a terceira com conhecimento duradouro. O sistema é ideal para aplicações que exigem continuidade e memória em ferramentas como Cursor, Codex e Claude Code, oferecendo uma base robusta para workflows complexos. Sua manutenção automatizada garante que dados obsoletos sejam removidos periodicamente sem intervenção manual.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add emiliotorrens/layered-memstack

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O que layered-memstack faz?

📚 Skill do OpenClaw — Sistema de memória persistente em 3 camadas com manutenção automática

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