Uma camada de memória persistente SQLite para qualquer agente de codificação. A extração por stop-hook captura sessões, ferramentas MCP as expõem durante a sessão, a busca híbrida as recupera e um bloco de recall em níveis L0/L1 injeta identidade + registros mais bem classificados no início da sessão. Funciona em qualquer plataforma de IA como Claude Code, Opencode e Pi a partir de um único banco de dados.
O edheltzel/Recall é uma habilidade projetada para fornecer uma camada de memória persistente baseada em SQLite para agentes de codificação de IA. Ele resolve o problema comum de agentes não terem memória de longo prazo entre sessões, permitindo que eles lembrem de conversas, comandos e contexto anteriores. A habilidade funciona capturando automaticamente sessões inteiras por meio de um mecanismo de stop-hook, que extrai o conteúdo da sessão sempre que ela termina. Durante uma sessão ativa, ferramentas MCP (Model Context Protocol) permitem que o agente pesquise e recupere informações de sessões anteriores usando busca híbrida (combinação de busca textual e semântica). Além disso, um sistema de recall em dois níveis (L0 e L1) garante que a identidade do agente e os registros mais relevantes sejam injetados no início de cada nova sessão, fornecendo contexto imediato. O Recall é compatível com múltiplas plataformas de agente, incluindo Claude Code, Opencode e Pi, tudo a partir de um único banco de dados SQLite centralizado, tornando-o uma solução versátil e eficiente para melhorar a continuidade e a produtividade do agente.
npx skills add edheltzel/RecallUma camada de memória persistente SQLite para qualquer agente de codificação. A extração por stop-hook captura sessões, ferramentas MCP as expõem durante a sessão, a busca híbrida as recupera e um bloco de recall em níveis L0/L1 injeta identidade + registros mais bem classificados no início da sessão. Funciona em qualquer plataforma de IA como Claude Code, Opencode e Pi a partir de um único banco de dados.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".