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Habilidade de pesquisa acadêmica nativa de agente para Claude Code: busca de artigos, leitura estruturada, revisão socrática, extração de métodos, síntese de tópicos, verificação de fórmulas, auditoria de conhecimento e fluxos de trabalho de redação de tese.

O que é claude-academic-skill?

Esta habilidade transforma o Claude Code em um assistente de pesquisa acadêmica de ponta a ponta, projetado para auxiliar pesquisadores, estudantes e desenvolvedores em tarefas complexas de revisão de literatura e produção de conhecimento. Ela oferece funcionalidades como busca inteligente de artigos acadêmicos em bancos de dados como arXiv e Semantic Scholar, leitura estruturada com extração automática de resumos, métodos e resultados, além de revisão socrática para questionar logicamente as premissas e conclusões dos papers. A habilidade também permite extrair e comparar metodologias entre múltiplos artigos, sintetizar tópicos interdisciplinares, verificar fórmulas matemáticas e realizar auditorias de conhecimento para identificar lacunas na literatura. Suporta fluxos completos de redação de tese, desde a estruturação de seções até a geração de referências no formato adequado. É ideal para quem deseja acelerar o processo de pesquisa acadêmica mantendo rigor e profundidade analítica, sendo totalmente integrada ao ambiente de linha de comando do Claude Code para automação de tarefas repetitivas e complexas.

Funciona com✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Documentação

O que claude-academic-skill faz?

Habilidade de pesquisa acadêmica nativa de agente para Claude Code: busca de artigos, leitura estruturada, revisão socrática, extração de métodos, síntese de tópicos, verificação de fórmulas, auditoria de conhecimento e fluxos de trabalho de redação de tese.

Funcionalidades Principais

  • Busca de Artigos: Pesquise artigos acadêmicos em fontes como arXiv, Semantic Scholar, PubMed e CrossRef usando consultas avançadas.
  • Leitura Estruturada: Extraia automaticamente título, autores, resumo, métodos, resultados e conclusões de um artigo.
  • Revisão Socrática: Faça perguntas críticas sobre o artigo: validade das premissas, solidez dos argumentos, viés potencial e limitações.
  • Extração de Métodos: Compare metodologias entre vários artigos e identifique tendências ou lacunas.
  • Síntese de Tópicos: Integre informações de múltiplas fontes para criar uma visão coesa sobre um tópico de pesquisa.
  • Verificação de Fórmulas: Valide equações matemáticas e notações científicas contra padrões conhecidos.
  • Auditoria de Conhecimento: Identifique áreas com suporte sólido versus áreas controversas ou com evidências fracas.
  • Redação de Tese: Auxílio na estruturação, escrita e revisão de seções de uma tese, com geração de citações.

Plataformas Suportadas

  • Claude Code (CLI)
  • Claude Desktop (via integração)

Como Usar

  1. Instale a skill no seu ambiente Claude Code.
  2. Use comandos como buscar artigos sobre transformers para iniciar uma pesquisa.
  3. Para leitura estruturada, forneça um DOI ou URL do artigo: ler artigo 10.1234/example.
  4. Ative a revisão socrática com revisar último artigo.
  5. Extraia métodos com extrair métodos dos artigos 1, 2, 3.
  6. Sintetize tópicos com sintetizar tópico: aprendizado federado em saúde.
  7. Verifique fórmulas fornecendo a expressão matemática.
  8. Audite conhecimento com auditar conhecimento sobre modelo de linguagem grande.
  9. Para redação de tese, use iniciar tese e siga o fluxo guiado.

Exemplos de Comandos

# Buscar artigos recentes sobre aprendizado por reforço profundo
claude buscar artigos "deep reinforcement learning" desde 2023

# Ler artigo específico
claude ler artigo https://arxiv.org/abs/2305.12345

# Revisão socrática
claude revisar artigo --socratico

# Extrair métodos de múltiplos artigos
claude extrair métodos --ids 1,2,3

Estrutura de Saída

Os resultados da leitura estruturada são retornados em formato JSON:

{
  "titulo": "Título do Artigo",
  "autores": ["Autor A", "Autor B"],
  "resumo": "Resumo do artigo...",
  "metodos": "Descrição dos métodos...",
  "resultados": "Principais resultados...",
  "conclusoes": "Conclusões...",
  "doi": "10.1234/example"
}

Limitações

  • Depende da disponibilidade dos bancos de dados acadêmicos.
  • Artigos atrás de paywalls podem não ser acessíveis.
  • A verificação de fórmulas não substitui revisão por pares humana.

Contribuição

Contribuições são bem-vindas! Por favor, abra uma issue ou pull request no repositório GitHub.

Licença

MIT

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