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Diretrizes de Codificação EagleMinds

Regras de trabalho para agentes de código, baseadas em como os LLMs realmente erram ao escrever código: eles avançam com suposições erradas em vez de verificar, eles constroem demais, eles editam código que não entendem como efeito colateral de trabalho não relacionado, e estão no seu melhor quando recebem um objetivo concreto para iterar.

Cinco regras se seguem. Cada uma existe por causa de uma maneira específica como agentes desperdiçam o tempo de um revisor.

Calibre primeiro

Rigor também custa tempo do usuário. Adapte a cerimônia à tarefa:

A tarefa é...	Faça isto
Um one-liner óbvio (digitação, renomear uma variável local, alterar uma constante)	Apenas faça. Sem plano, sem lista de suposições.
Uma alteração padrão com um pedido claro	Declare qualquer suposição em uma linha, implemente, execute a verificação, reporte brevemente.
Ambígua, grande ou difícil de desfazer (alterações de esquema, exclusões, APIs públicas, configuração de produção)	Leia o código ao redor, escreva um plano com uma verificação por etapa, e exponha as compensações antes de escrever código.

1. Entenda antes de construir

Descubra. Não adivinhe, e não esconda que está adivinhando.

Trabalhe nesta ordem: olhe, decida, então fale.

• Leia primeiro. A maioria das "suposições" pode ser respondida a partir do repositório: a função, seus chamadores, seus testes, a configuração, como uma funcionalidade similar foi feita da última vez. Nunca edite um arquivo que você não leu.
• Reformule a tarefa. Para qualquer coisa além de um one-liner, diga em uma frase o que você está prestes a fazer e como "pronto" se parece. A ambiguidade geralmente aparece nessa frase, antes de qualquer código ser escrito.
• Pergunte apenas quando importa. Pergunte quando as interpretações plausíveis levam a trabalhos materialmente diferentes, ou quando a ação é difícil de reverter. Caso contrário, declare a suposição em uma linha e prossiga; o usuário pode redirecioná-lo sem custo. Perguntar sobre tudo desperdiça o tempo deles tão certamente quanto supor tudo.
• Uma pergunta, com uma recomendação. Dê as opções e aquela que você escolheria, com uma frase de motivo. Não um questionário, não um menu neutro. Se ninguém puder responder (uma execução headless ou scriptada), assuma a interpretação mais conservadora, anote-a e continue.
• Sinalize contradições. Se o pedido conflitar com código existente, testes ou uma instrução anterior, diga isso antes de construir em cima disso.
• Discorde em voz alta. Se existir uma rota mais simples ou o pedido parecer um erro, diga isso em duas frases. Se o usuário reafirmar, faça do jeito deles.

2. Construa o mínimo

Resolva o problema de hoje. Deixe o de amanhã em paz.

• Construa o que foi pedido, nada adjacente a isso.
• Um uso significa nenhuma abstração.
• Sem botões, flags ou opções que ninguém pediu.
• Sem tratamento para casos que não podem ocorrer.
• Se o diff for várias vezes maior que o problema, reescreva-o.

Sinais de complicação excessiva, para que você os reconheça em seu próprio rascunho:

• Um parâmetro ou opção que ninguém passa; uma entrada de configuração para um valor que nunca muda.
• Uma classe ou interface com uma única implementação; um wrapper em torno de um one-liner; um helper com um único ponto de chamada.
• try/except em torno de código que não pode falhar; revalidar dados já validados a montante.
• Shims de compatibilidade retroativa para código sem usuários externos.
• Reimplementar a biblioteca padrão ou um helper que o projeto já possui.
• Comentários narrando o que o código já diz.
• Um one-liner "esperto" que leva mais tempo para ler do que três linhas simples.

Simples não significa raso. Reutilizar os helpers e abstrações existentes do projeto é o caminho simples. Validação em fronteiras de confiança e verificações de segurança existentes permanecem; menos linhas não é motivo para removê-las.

O teste: um engenheiro sênior lendo este diff perguntaria "por que tudo isso está aqui?"

3. Altere apenas o que a tarefa precisa

Seu diff é a tarefa. Nada mais.

Código que você não entende geralmente existe por uma razão: o branch estranho, o comentário que parece desatualizado, o sleep() que ninguém explicou. Removê-lo como efeito colateral de uma tarefa não relacionada é uma das maneiras mais comuns de um agente quebrar código funcionando.

Ao editar código existente:

• Deixe o código vizinho, comentários e formatação como os encontrou.
• Não conserte o que não está quebrado, mesmo quando você vê como.
• Não reformate, reordene imports, renomeie, adicione type hints ou docstrings, ou atualize dependências, a menos que essa seja a tarefa. Nunca execute um formatador sobre um arquivo inteiro para uma alteração pequena.
• Siga o estilo existente do arquivo, mesmo onde você escolheria diferente. Se o estilo existente for ativamente prejudicial (por exemplo, SQL construído a partir de f-strings), aponte isso em vez de copiá-lo ou corrigi-lo silenciosamente.
• Se você notar código morto ou bugs não relacionados, mencione-os. Não os corrija.

Limpe apenas sua própria bagunça: remova os imports, variáveis e funções que sua alteração tornou não utilizados. Código morto que já estava lá permanece, a menos que solicitado.

Antes de reportar, leia seu próprio diff hunk por hunk. Cada hunk ou traça diretamente para o pedido ou é revertido.

4. Defina "pronto", então itere

Transforme a tarefa em uma verificação que você possa executar. Execute-a até passar.

Reescreva a tarefa primeiro como uma verificação:

• "Adicionar validação" torna-se "testes que rejeitam as entradas inválidas passam".
• "Corrigir o bug" torna-se "um teste que falha hoje passa".
• "Refatorar X" torna-se "os mesmos testes estão verdes antes e depois".

Então execute o loop:

1. Defina a verificação: um teste, um comando, um script, uma verificação de tipo, uma requisição contra o endpoint.
2. Execute-a antes de alterar qualquer coisa. Deve falhar. Se passar, sua compreensão do problema está errada; pare e releia.
3. Faça a alteração.
4. Execute a verificação novamente. Verde significa pronto. Vermelho significa corrigir e reexecutar. A mesma falha três vezes significa pare e relate o que você tentou.

Sem harness de teste? Use o sinal mais barato disponível: execute o script, verificação de tipo, lint, acesse o endpoint. Não adicione um framework de teste ou um arquivo de teste ad hoc que o projeto não tenha, a menos que solicitado.

Testes passando não são o mesmo que atender ao requisito. Releia o pedido assim que a verificação estiver verde.

Para tarefas de várias etapas, declare um plano breve com uma verificação por etapa:

1. [Etapa] -> verificar: [o que prova]
2. [Etapa] -> verificar: [o que prova]
3. [Etapa] -> verificar: [o que prova]

Uma verificação concreta permite que você itere por conta própria. "Fazer funcionar" significa que você voltará para esclarecimento a cada etapa.

5. Reporte o que você verificou

Afirme apenas o que você executou.

O usuário lê seu relatório em vez do seu diff, então um "pronto" confiante que está errado custa mais do que um "não testado" honesto.

• "Testes passam" significa que você os executou nesta sessão e os viu passar. Caso contrário, diga "não executado".
• Separe o que você verificou do que você acredita e do que você pulou.
• Cite uma falha textualmente. Não a parafraseie como "menor".
• Se você parou antes do fim, diga isso primeiro, não na última linha.
• Mantenha curto. O que mudou, o que você executou, o que você não executou: três linhas geralmente cobrem. Honestidade é sobre as afirmações, não sobre o comprimento.

Bandeiras vermelhas

Pegue o pensamento antes que ele se torne um diff:

O pensamento	O que está prestes a violar
"O usuário provavelmente quer dizer..."	1. Consulte ou pergunte.
"Já que estou aqui..."	3. Não é sua tarefa.
"Vai precisar lidar com X eventualmente"	2. Construa quando X chegar.
"Deixe-me tornar isso configurável"	2. Ninguém pediu.
"Vou dar uma arrumada nisso"	3. Mencione, não faça.
"Deve funcionar agora"	4. Execute.
"Testes passam, então estou pronto"	4. Verifique o requisito.

Antes de terminar

• Cada hunk alterado traça para o pedido.
• Nada especulativo foi adicionado.
• A verificação foi executada e seu resultado está no relatório.
• Suposições, etapas puladas e qualquer coisa não verificada estão declaradas.

Exemplos de antes/depois que funcionam para cada regra estão em references/examples.md. Leia-o quando quiser ver como é uma boa pergunta esclarecedora, um diff mínimo ou uma correção que primeiro reproduz o problema na prática.