dennis-liu-glean/ds-ai-skills-starter-pack

Pacote inicial de habilidades de IA para Ciência de Dados com arquivos SKILL.md importáveis para fluxos de trabalho estilo Glean e Claude.

O que é ds-ai-skills-starter-pack?

Este pacote inicial fornece um conjunto básico de habilidades de IA para cientistas e engenheiros de dados, incluindo arquivos SKILL.md prontos para uso. Ele foi projetado para ser facilmente importado em plataformas como Glean e em fluxos de trabalho estilo Claude, permitindo que agentes de IA executem tarefas comuns de ciência de dados de forma consistente. O pacote abrange operações fundamentais como limpeza de dados, análise exploratória, construção de modelos de machine learning e geração de visualizações. Ao padronizar essas habilidades em SKILL.md, o pacote promove a reutilização e integração rápida em diferentes ambientes de desenvolvimento orientados por IA, reduzindo a necessidade de configurar habilidades do zero.

Funciona com✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add dennis-liu-glean/ds-ai-skills-starter-pack

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Documentação

O que ds-ai-skills-starter-pack faz?

Pacote inicial de habilidades de IA para Ciência de Dados com arquivos SKILL.md importáveis para fluxos de trabalho estilo Glean e Claude.

Introdução

Este pacote oferece um ponto de partida para agentes de IA executarem tarefas comuns de ciência de dados. Cada habilidade é documentada em um arquivo SKILL.md, que define o propósito, entradas, saídas e instruções para o agente.

Habilidades Incluídas

  • Limpeza de Dados: Identifica e trata valores ausentes, dados duplicados e outliers.
  • Análise Exploratória: Gera estatísticas resumidas e visualizações para entender a distribuição dos dados.
  • Modelagem Preditiva: Constrói e avalia modelos de machine learning (regressão, classificação).
  • Visualização: Cria gráficos (barras, linhas, dispersão) usando matplotlib/seaborn.

Como Usar

  1. Importe os arquivos SKILL.md para sua plataforma de IA (Glean, Claude Code, etc.).
  2. Ative a habilidade desejada através do prompt ou comando do agente.
  3. O agente seguirá as instruções definidas no SKILL.md para executar a tarefa.

Requisitos

  • Python 3.8+
  • Bibliotecas: pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, seaborn

Exemplo de Uso

# Exemplo de prompt para o agente
"Use a habilidade de Limpeza de Dados para remover duplicatas do arquivo dados.csv."

Contribuição

Pull requests são bem-vindos. Siga o formato existente para adicionar novas habilidades.

Licença

MIT

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