O que wellness-nourish faz?
MCP de nutrição local-first para agentes de IA: busca de alimentos, verificação por código de barras/imagem, registro de refeições, hidratação, metas e fluxos de trabalho com Telegram/Hermes.
MCP de nutrição local-first para agentes de IA: busca de alimentos, verificação por código de barras/imagem, registro de refeições, hidratação, metas e fluxos de trabalho com Telegram/Hermes.
Este skill, davidmosiah/wellness-nourish, é um servidor MCP (Model Context Protocol) focado em nutrição, projetado para ser utilizado por agentes de IA com suporte local-first. Ele permite que agentes realizem tarefas como busca detalhada de alimentos, consulta de informações nutricionais via código de barras ou imagem, registro de refeições e monitoramento de hidratação. Além disso, oferece funcionalidades para definir e acompanhar metas nutricionais, e integra-se com plataformas como Telegram e Hermes para criar fluxos de trabalho automatizados. Por ser local-first, os dados do usuário são armazenados e processados localmente, garantindo maior privacidade e controle. É útil para desenvolvedores que desejam construir assistentes de saúde e bem-estar que interajam com o usuário de forma personalizada e em tempo real.
npx skills add davidmosiah/wellness-nourishMCP de nutrição local-first para agentes de IA: busca de alimentos, verificação por código de barras/imagem, registro de refeições, hidratação, metas e fluxos de trabalho com Telegram/Hermes.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".