Uma habilidade de agente que transforma arquivos de especificação de projeto em uma floresta de árvores de funcionalidades, agrupa funcionalidades em ilhas de dependência, gera Markdown amigável ao Obsidian e rastreia o progresso por funcionalidade com ida e volta de checkboxes.
Specforest é uma habilidade especializada para agentes de IA que organiza arquivos de especificação de projetos em uma estrutura hierárquica de funcionalidades, semelhante a uma 'floresta' de árvores. Ela analisa e agrupa funcionalidades relacionadas em 'ilhas de dependência', facilitando a compreensão das interdependências do projeto. A saída é gerada em formato Markdown otimizado para o Obsidian, com suporte a checkboxes que permitem o rastreamento bidirecional do progresso (ida e volta) – ou seja, o agente pode ler e atualizar o estado de cada funcionalidade conforme o desenvolvimento avança. Suportada em plataformas como Claude Code, Cursor e Codex, essa skill é útil para desenvolvedores que gerenciam projetos complexos e desejam visualizar, planejar e monitorar o progresso de forma clara e integrada com ferramentas de documentação.
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Uma habilidade de agente que transforma arquivos de especificação de projeto em uma floresta de árvores de funcionalidades, agrupa funcionalidades em ilhas de dependência, renderiza Markdown amigável ao Obsidian e rastreia o progresso por funcionalidade com ida e volta de checkboxes.
Fonte: https://github.com/davide-ciraolo/specforest
Descoberta durante a caça diária de habilidades de agente no awesomeskills.dev.
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
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