Servidor MCP de pesquisa determinística no FastMCP 3 — pesquisa web em 5 mecanismos, pesquisa social em 9 plataformas, 6 bancos de dados acadêmicos, agregação de notícias, perfis de entidades, detecção de conflitos, análise de documentos. Sem chaves de API. Sem LLM no servidor. Saídas estruturadas para encadeamento de agentes.
O RivalSearchMCP é um servidor MCP (Model Context Protocol) determinístico construído sobre o FastMCP 3, projetado para realizar pesquisas robustas e imparciais sem depender de chaves de API ou de um LLM interno. Ele integra múltiplas fontes de dados, incluindo 5 mecanismos de pesquisa web, 9 plataformas de mídia social (como Reddit, X e LinkedIn), 6 bancos de dados acadêmicos (como arXiv e PubMed), agregação de notícias e análise de documentos. Além disso, oferece funcionalidades avançadas como perfis de entidades, detecção de conflitos entre fontes e saídas JSON estruturadas, ideais para encadeamento de agentes ou pipelines de processamento. É suportado em qualquer plataforma que implemente o protocolo MCP, como Claude Code, Cursor e Codex, e sua natureza sem estado e determinística garante resultados consistentes e auditáveis para tarefas de pesquisa sérias.
npx skills add damionrashford/RivalSearchMCPInstalled? Explore more Escrita e Edição skills: steipete/notion, langchain-ai/langchain, bytedance/podcast-generation · View all 6 →
Servidor MCP de pesquisa determinística no FastMCP 3 — pesquisa web em 5 mecanismos, pesquisa social em 9 plataformas, 6 bancos de dados acadêmicos, agregação de notícias, perfis de entidades, detecção de conflitos, análise de documentos. Sem chaves de API. Sem LLM no servidor. Saídas estruturadas para encadeamento de agentes.
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
Context7 Platform -- Up-to-date code documentation for LLMs and AI code editors