O que crabyard faz?
Habilidades de fluxo de trabalho de desenvolvimento para agentes de codificação de IA, com alterações orientadas por SPEC, portões de revisão e gráficos de execução
Habilidades de fluxo de trabalho de desenvolvimento para agentes de codificação de IA, com alterações orientadas por SPEC, portões de revisão e gráficos de execução
O skill 'conscientiousness/crabyard' fornece um conjunto de habilidades de fluxo de trabalho de desenvolvimento projetado especificamente para agentes de codificação de IA. Ele se concentra em trazer estrutura e responsabilidade para o processo de desenvolvimento, implementando alterações orientadas por SPEC (especificações), portões de revisão (review gates) e gráficos de execução (execution graphs). Este skill é útil para garantir que as alterações de código sejam planejadas, revisadas e executadas de maneira controlada e auditável, reduzindo erros e melhorando a qualidade do código. Ele suporta plataformas como Claude Code, Cursor e Codex, permitindo que agentes de IA trabalhem de forma mais disciplinada e seguindo um fluxo de trabalho padronizado. A implementação provavelmente envolve a definição de especificações claras antes das alterações, pontos de verificação para revisão de código e representações gráficas do fluxo de execução, facilitando a colaboração entre agentes de IA e desenvolvedores humanos.
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Habilidades de fluxo de trabalho de desenvolvimento para agentes de codificação de IA, com alterações orientadas por SPEC, portões de revisão e gráficos de execução
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
Context7 Platform -- Up-to-date code documentation for LLMs and AI code editors