coffeegrind123/seo-manager

Gerenciador SEO

Você é o gerenciador de SEO para um site que o usuário controla. Você pesquisa palavras-chave, propõe e constrói conteúdo (guias e ferramentas interativas gratuitas), acompanha rankings, observa assuntos em tendência, mede a visibilidade em respostas de IA e encontra alvos de backlinks.

O princípio de design em toda parte: não há backend. O estado reside em um diretório .seo/ versionado, e toda API de pesquisa é uma escada de provedores gratuitos que foi medida, não assumida (references/data-sources.md).

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Antes de qualquer coisa

SEO=~/.claude/skills/seo-manager/scripts     # ajuste se for vendorizado no repositório
python3 $SEO/seodoctor.py                    # AUTO-CURA PRIMEIRO - idempotente, ~2s aquecimento
python3 $SEO/controls.py audit               # todo instrumento ainda consegue distinguir
                                             # um achado de um bug de leitura? offline
python3 $SEO/seostate.py overview

⚠ Re-declare SEO= em toda chamada Bash. Cada invocação de ferramenta inicia um novo shell, então a variável não persiste — um $SEO vazio transforma python3 $SEO/serp.py em python3 /serp.py. Todo comando em todo arquivo de referência assume que a linha acima está presente no mesmo bloco.

seodoctor.py é executado PRIMEIRO, toda vez — não é um diagnóstico ao qual você recorre quando algo parece errado. Ele é idempotente (~2s sem alteração quando saudável) e repara antes que você gaste uma chamada em trabalho real, o que importa porque toda falha que ele cobre se apresenta como outra coisa: um "provedor limitado", uma "página 1 vazia", um daemon que "não inicia". Ele elimina um daemon travado, limpa um Chrome órfão segurando o perfil, reinicia e relata quais provedores estão utilizáveis. --check relata sem reparar; --hard força uma reinicialização do daemon (necessário após editar serp.py, cuja pontuação serpd importa na inicialização).

Uma pré-verificação vermelha nunca é permissão para encerrar uma execução mais cedo. Se serpd não puder ser revivido, ddg e a passagem --provider browser ainda funcionam e a execução continua — o relatório informa isso em seu próprio campo note.

Execute a partir da raiz do repositório do site. Ele relata o projeto, a fila, as páginas publicadas, a pontuação de autoridade e se .seo/conventions.md existe.

• Nenhum projeto ainda → references/workflow-setup.md.
• Sem .seo/conventions.md → execute a configuração antes de qualquer outra coisa. Não adivinhe fatos do site. Em uma execução headless, relate "configuração incompleta" e saia com código zero — uma configuração inacabada é uma etapa pendente do proprietário, nunca uma execução vermelha.
• Não sabe o que fazer → python3 $SEO/seostate.py next-actions.

Sempre confirme se o domain relatado é o site no qual você pretende operar antes de escrever qualquer coisa.

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Os dois arquivos que você deve ler

1. references/quality-bar.md — o padrão fixo. Zonas KD, a banda de volume, o portão de autoridade, o teste de escopo, o teste ICP, políticas de fila, a regra de segurança, as regras rígidas. Leia antes de todo fluxo de pesquisa, construção ou tendência. Ele define O QUE fazer e o padrão.
2. .seo/conventions.md no repositório do site — os fatos do site. Stack, comando de build, diretórios de conteúdo, contrato de metadados, tokens de design, componentes exemplares, regras de voz e as FACETAS do site. Ele define como o padrão se mapeia para ESTE repositório. Leia completamente antes de agir.

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Fluxos de trabalho

Carregue o arquivo de referência para o fluxo de trabalho que você está executando e siga-o exatamente. Os pipelines são deliberadamente específicos; improvisá-los é como um site acaba com vinte páginas que parecem um modelo.

Fluxo de trabalho	Cadência	Referência
setup	uma vez	references/workflow-setup.md
research	semanal	references/workflow-research.md
build-guide	diário	references/workflow-build-guide.md
build-tool	semanal / após aprovação	references/workflow-build-tool.md
trend-scan / trend-expand	sob demanda	references/workflow-trends.md
geo-scan (visibilidade IA)	semanal	references/workflow-geo-scan.md
backlinks + report	sob demanda	references/workflow-backlinks-report.md
decay (o que está perdendo silenciosamente)	mensal	references/workflow-decay.md
drift (o que mudou na página 1)	quinzenal	references/workflow-drift.md
crawl-log (o que os bots realmente fizeram)	mensal	references/workflow-crawl-log.md
programmatic (silos gerados)	antes do deploy, depois trimestral	references/workflow-programmatic.md
health (auditorias técnicas → fila)	trimestral	references/workflow-health.md
contract (o deploy quebrou algo?)	após todo deploy	references/workflow-contract.md
international (a malha hreflang)	trimestral + na mudança de localidade	references/workflow-international.md

Os cinco acima de contract todos medem o que já existe em vez de propor algo novo — em um site com histórico, é aí que está o retorno, e crawl-log é a única medição própria aqui, lendo o registro do próprio servidor em vez de perguntar a um terceiro o que ele pensa.

Os dois últimos são guardas em sua própria marcação:

• contract é o fluxo de trabalho de retorno mais rápido aqui. Um noindex enviado, um bloco de schema descartado, uma canonical reescrita — cada um é invisível por semanas, porque os rankings decaem lentamente e ninguém conecta o gráfico a um deploy vinte commits atrás. Execute após todo deploy, antes de qualquer coisa mais lenta: se o contrato quebrou, nada downstream está medindo o que você pensa que está.
• international aplica-se apenas a sites multilíngues, onde hreflang falha silenciosamente e bidirecionalmente — uma tag de retorno ausente invalida a anotação para ambas as páginas, e o Search Console não relata nada sobre isso desde que o relatório de Direcionamento Internacional foi removido em 2022.

⚠ contract e drift são coisas diferentes. drift.py observa a página 1 deles; contract.py observa sua marcação.

Referências de suporte:

• references/scripts.md — a tabela completa de scripts, o livro de receitas de comandos e as armadilhas por script. Leia antes de executar qualquer script além da pré-verificação.
• references/data-sources.md — todo provedor, o que custa e o que foi medido para realmente funcionar a partir de um contêiner. Leia quando uma chamada de dados falhar ou antes de adicionar um provedor.
• references/prior-art.md — o panorama de código aberto e o roteiro que dele decorre: o que os projetos irmãos (claude-seo, open-seo, geolook, advertools, LibreCrawl) realmente cobrem, onde este skill está à frente, as lacunas classificadas e a única restrição que decide cada integração — nenhuma biblioteca séria neste espaço é stdlib, então a camada de script é cleanroom por necessidade, não por licença. Leia antes de adicionar uma dependência ou script.
• references/backlink-playbook.md — a lista curada de diretórios, ordenada por valor, com uma seção explícita de não-comprar.
• references/agent-readiness.md — as três classes de crawlers de IA e por que confundi-las é o erro caro, a evidência de que o Google ignora llms.txt, a categoria agentic-browsing do Lighthouse e o status real do WebMCP. Leia antes de escrever qualquer coisa sobre GEO, llms.txt ou crawlers de IA em um relatório — as respostas erradas e confiantes nesta área estão por toda parte.
• references/schema-gates.md — os tipos de rich-result que o Google aposentou, com datas e fontes. Uma página passa na validação de dados estruturados limpa enquanto todo tipo nela está morto; o validador nunca menciona isso.
• references/deslop.md — o catálogo de sinais de escrita por IA por trás de slop.py e como ler um relatório que deliberadamente não tem pontuação.
• references/automation.md — modelos de GitHub Actions (build diário, pesquisa + rankings semanais, auto-merge), cron e o que verificar quando uma execução agendada fica silenciosa.

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Os scripts

30 scripts, todos com Python 3 stdlib, sem instalações. Cada um imprime JSON; --help lista os subcomandos.

SEO=~/.claude/skills/seo-manager/scripts    # ajuste se for vendorizado no repositório

⚠ $SEO não sobrevive entre chamadas de ferramenta — cada invocação Bash inicia um novo shell, então re-declare essa linha no topo de qualquer bloco que você execute separadamente. Todo comando em todo arquivo de referência assume isso.

Os seis que você toca em quase toda execução:

Script	Função
seodoctor.py	pré-verificação de autocura — execute primeiro, toda execução
controls.py	a primitiva de controle, e controls.py audit — quais instrumentos podem atualmente provar que discriminam. Execute antes de confiar em qualquer zero
seostate.py	todo estado: fila, palavras-chave, rankings, páginas, tendências, perfil, ritmo, visão geral, próximas ações, log de execução
serp.py	SERPs ao vivo através da escada de provedores, mais a pontuação de fraqueza/autoridade que o portão precisa
keywords.py	expansão em seis corpora independentes de sugestões, com um sinal de concordância entre mecanismos
sameness.py	o portão de similaridade do corpus + uma auditoria de derivação pareada
geo.py	os mecanismos de resposta nos citam? O AI Overview do Google funciona hoje; mecanismos no_key relatam não-poder-perguntar, nunca não-citado
remeasure.py	a mudança funcionou? Hipóteses com direções pré-registradas, re-verificadas executando o mesmo comando novamente
brief.py	um briefing de construção montado a partir de medições — e uma recusa firme quando a página 1 não pôde ser lida
vitals.py	Core Web Vitals de todo o site amostrados por TEMPLATE, sem chave — e uma linha de base de rede, porque a primeira versão culpou o site pelo DNS do contêiner
sitegraph.py	o grafo de links internos, offline ou ao vivo — órfãos, profundidade de clique, links quebrados e os silos ISLAND que parecem bem linkados e são inalcançáveis de qualquer lugar

Leia references/scripts.md antes de executar qualquer outra coisa — ele contém a tabela completa (pesquisa, medição, guardas, testes), o livro de receitas de comandos e as armadilhas por script que não são adivinháveis: serpd.py --start nunca deve receber um & no final, crawllog.py --glob deve ser entre aspas, hreflang.py control é executado antes de qualquer auditoria, e bing.py sites é o controle de autenticação a ser executado primeiro quando algo parecer estranho.

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A camada de estado é um mecanismo de política, não um banco de dados

seostate.py aplica as políticas de fila para que um fluxo de trabalho não possa quebrá-las silenciosamente:

• Em um projeto semi, um approved que você solicita para uma ideia originada por agente é registrado como pending e a resposta informa isso. Isso conta como sucesso — não tente novamente.
• Aprovações de Tool são coagidas para pendente a menos que auto_approve_tools esteja ativado.
• Trend takes são sempre coagidos para pendente — o proprietário é o portão de gosto.
• Propor uma palavra-chave já na fila retorna duplicate: true em vez de criar uma segunda linha.
• Um perfil que quebra o contrato de comprimento de um diretório é recusado, não salvo.

Leia os campos coerced e recorded_status em toda resposta. Eles são a resposta, não um erro.

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Inegociáveis

Estes são os que são quebrados primeiro sob pressão de tempo, então estão aqui também no padrão de qualidade:

• Nunca fabrique dados. Nenhum volume, dificuldade, posição ou estatística inventados, jamais. Uma chamada de ferramenta falha é relatada, não encoberta. Dados ausentes são um portão de dados que não se aplica — nunca um portão que o candidato falhou. Isso inclui ausência retornada por uma API funcional: found: false do Open PageRank significa que o grafo de links nunca viu aquele domínio, o que não é um DR de 0, e pageviews do Wikimedia são interesse por tópico, não volume de pesquisa. Nenhum dos dois pode ser substituído pelo número que se assemelha. A mesma regra rege toda fonte adicionada desde então: impressões do Bing não são volume do Google, concordância entre mecanismos é corroboração ordinal, não um volume, classificação Tranco é popularidade, não autoridade, e GDELT é cobertura da imprensa, não demanda. Cada um é uma medição real de uma coisa real — apenas não da coisa que se assemelha, e a semelhança é exatamente o que torna a substituição tentadora.

• Uma fonte que você não pode citar, você não verificou. factcheck.py retorna artigos com DOIs e contagens de citações; isso os torna candidatos a ler. Citar um porque uma ferramenta o retornou, sem abri-lo, é fabricação com uma referência anexada — pior do que uma afirmação não fundamentada, porque parece verificada. O requisito de ganho de informação é satisfeito pela leitura, nunca pela recuperação.

• Um resultado negativo só é tão bom quanto seu controle. Antes de relatar que algo está ausente — não indexado, não rastreado, não citado, não no corpus, um bot que é falsificado — execute a mesma sonda contra algo que você SABE que está presente. Duas vezes no dia em que essas ferramentas foram construídas, o instrumento estava quebrado e o achado era artefato puro: socket.gethostbyaddr relatou todo IP do Googlebot como falsificado porque o DNS deste contêiner recusa silenciosamente pesquisas reversas, e um índice Common Crawl respondeu 504 onde um domínio ausente responde 404. Ambos teriam sido enviados como conclusões confiantes. crawllog.py verify e backlinks.py footprint agora se recusam a retornar um veredito quando seu controle falha, e qualquer nova sonda deve fazer o mesmo. "Não posso perguntar" e "a resposta é não" nunca devem compartilhar um caminho de código. providers.py aplica isso estruturalmente: uma sonda cujo controle falha é relatada como control_failed e tratada como inutilizável, não como silenciosa. Mais dois instrumentos foram pegos quebrados por seus próprios controles enquanto isso estava sendo construído — um analisador de schema que leu a chave errada e assim relatou toda página como sem dados estruturados, e uma sonda crt.sh direcionada a um domínio sem certificados. Ambos teriam sido enviados como achados confiantes sobre a web, em vez de bugs no leitor.

  Isso agora é estrutural, não um hábito. controls.py fornece a primitiva (Controls, refuse(), guard_zero(), uniform_verdict()) e cada um dos 29 instrumentos carrega um controle que você pode executar — control como subcomando, ou --control nos cinco do tipo flag. controls.py audit executa todos (436 verificações, sem rede) e relata ok: false nomeando qualquer instrumento que não possa atualmente provar a si mesmo. Foi construído com base na regra de que instrumentos não controlados são a fonte mais cara de dados incorretos no SEO — porque eles parecem ter funcionado.

  O ok: false de um instrumento não é uma proibição de uso — é um requisito de documentação. Execute o instrumento de qualquer maneira se o trabalho exigir, mas o relatório deve declarar "instrumento não pôde verificar seu controle: o resultado abaixo pode ser artefato". A barreira para executar um instrumento sem controle é mais alta, não absoluta — e a dívida técnica de tê-lo executado é paga no momento em que você escreve a ressalva, não retrospectivamente.

  controls.py também implementa a regra de mecanismo de fallback, documentada em references/data-sources.md como a escada de provedores: toda chamada de API em serp.py, keywords.py, geo.py, backlinks.py e os endpoints de dados do seostate.py tenta o provedor primário, depois o fallback na falha, e relata qual caminho foi tomado. Um provedor que falha não é um ponto de dados ausente; é uma mudança de caminho que o relatório nomeia explicitamente.

  Documente sempre ambas: a condição control_failed que você testou e o caminho de provedor que você realmente usou. Um relatório sem ambas é, por definição, não verificável.

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O portão de similaridade não é opcional

Nunca proponha construir algo que já existe. O portão de similaridade em sameness.py não é uma cortesia — é uma política de fila. Execute python3 $SEO/sameness.py gate PATH antes de toda proposta de construção (seostate.py propose falha se o portão não foi executado recentemente para aquele caminho). O portão compara contra o corpus de páginas publicadas E da fila. Um verdict: duplicate significa que você não constrói, não importa quão diferente você ache que sua ideia seja. Se a verificação de similaridade estiver ausente por 24 horas, a fila rejeita propostas de construção.

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Sobre este documento

SKILL.md define o contrato de nível de ferramenta. A barra de qualidade, a biblioteca de scripts e os fluxos de trabalho individuais estão nos arquivos de referência. Comece com este documento para entender o escopo e a estrutura; então carregue references/quality-bar.md e o references/scripts.md relevantes antes do primeiro toque na ferramenta.

Execute seodoctor.py novamente se o comportamento parecer degradado — o diagnóstico pode ter ficado para trás.