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Codex GIF Video

Transform action descriptions, storyboards, or voiceover scripts into subtitle-free, music-free, and voice-free GIF/video assets. Uses native GPT Image GIF output, maintaining character and art style consistency across 69 reference styles; users can choose to save a single long GIF or a silent MP4, while preserving original short GIFs and a source manifest.

O que é Codex GIF Video?

This skill is designed for AI agents (e.g., Codex, Cursor, Claude Code) to generate visual assets from textual descriptions such as action beats, storyboards, or voiceover scripts. It specializes in producing clean, raw footage—no subtitles, text overlays, watermarks, music, voice, or sound effects—making it ideal for subsequent video editing. The skill supports two primary output formats: a single long GIF (concatenated from multiple shots) and a silent MP4 (H.264 video stream only). Users may also request both formats from the same set of shots without regenerating them. It relies on native GPT Image GIF generation or OpenAI's official Image API, never using third-party models, frame interpolation, or static frame stitching. To ensure consistency in characters and art style across shots, it leverages a style router that reads detailed style references from a curated list of 69 styles, generating subject reference prompts when needed. Budget and credential management are built-in, with configurable limits for GIF and reference requests per task. The skill follows a structured pipeline: decompose the request into shots, prepare each shot with precise parameters (framing, duration, style), generate evidence-backed GIFs, review for technical and visual quality, and finally export the chosen output(s). Any failures, missing evidence, or visual quality issues (e.g., burned-in text) must be resolved before delivery. This is a powerful tool for developers and content creators who need raw, style-consistent, and reusable visual assets directly from textual descriptions.

Funciona com~Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/ouxxyy/codex-gif-video/tree/HEAD/codex-gif-video

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Documentação

O que Codex GIF Video faz?

Propósito e Seleção de Saída

Esta Skill é especializada na criação de ativos visuais prontos para edição posterior, sem adicionar legendas, títulos, marca d'água, música, locução ou efeitos sonoros. Texto de locução é usado apenas para entender a ação e a divisão de cenas, não sendo convertido em legendas ou áudio. Requisitos de áudio, legendas e produção de vídeos longos presentes nos materiais de estilo de referência não são instruções de execução para esta Skill.

O usuário pode escolher:

  • GIF Curto Original: cada cena mantém os bytes originais retornados pelo serviço e o manifesto.
  • Um GIF Longo: concatena várias cenas qualificadas em sequência em um único arquivo .gif; sem loop de preenchimento, executa uma reprodução completa.
  • Formato de Vídeo: salva como .mp4 (H.264/yuv420p), contendo apenas o fluxo de vídeo, silencioso, sem legendas.
  • Ambos: reutiliza as mesmas cenas para exportar tanto o GIF longo quanto o MP4, sem regenerar as cenas.

Segue a escolha explícita do usuário; se disser "fazer GIF", entrega GIF; se disser "formato de vídeo", entrega MP4. Quando não especificado, o padrão é gerar ativos GIF e informa a opção MP4. Quando a duração alvo excede a capacidade de uma única cena, primeiro divide em várias cenas e depois exporta um único arquivo longo, não pode entregar apenas fragmentos soltos. Consulte fluxo de exportação.

Limites de Geração e Entrada

A fonte de imagem dinâmica aceita apenas GIFs que o modelo pode retornar nativamente. Usa as ferramentas nativas da sessão atual do Codex ou a API OpenAI Image oficial selecionada pelo usuário; não usa proxies de terceiros, outros modelos de imagem/vídeo, quadros estáticos empilhados, animação por código, I2V ou interpolação de quadros para simular animação nativa. Mantém o GIF original e a evidência de cada solicitação, sem alterar velocidade, repetir em loop ou congelar quadros para preencher duração.

A concatenação de GIFs longos, a codificação MP4 e o redimensionamento proporcional são exportações derivadas, não podem ser chamadas de geração nativa única do modelo, nem adicionam quadros de movimento real. A re-codificação de GIF pode causar alterações na paleta de cores; dá prioridade ao tamanho original da fonte. Conteúdos longos podem optar por MP4 para reduzir o tamanho.

Prioridade de entrada: instrução explícita da rodada atual → preferred_entry do arquivo codex-gif-video.config.json do projeto → sessão do Codex. Mantém a seleção já salva. Se a entrada nativa falhar, não troca automaticamente para uma API paga. credential_file e budget_file são relativos à raiz do projeto; chaves não entram na Skill, prompts ou logs.

API oficial: primeiro lê official-api.md, usa official_api.py; ignora a verificação de chave gif do Codex. Modo Codex: primeiro executa native_gif.py doctor e verifica o schema real da ferramenta na sessão: deve ter o campo gif, não envia sonda estática apenas com prompt, não inventa parâmetros. Diagnóstico em native-entry.md. O modelo e a capacidade GIF são limitados pelo escopo de liberação da conta e do servidor.

O mesmo lote de autorização compartilha orçamento; por padrão, no máximo 8 solicitações GIF e 3 solicitações de referência; falhas e timeouts também contam. Novas tarefas ou remakes explícitos podem criar um livro-razão independente, registrando a quantidade planejada e mantendo o livro-razão antigo. Não pode limpar créditos para contornar falhas; novas tentativas devem ser explícitas, e mudanças de prompt, parâmetros ou referências devem criar um novo pacote.

Da Necessidade à Cena

  1. Leia protocolo de chamada, decomponha o alvo em shots, cada cena com "estado inicial → ação → estado final" explícito. Locução mantém o texto original, não inventa timestamps de áudio; fragmentos repetidos fornecem posição de caractere.
  2. Determine formato de saída, proporção de tela e duração total. prepare converte a proporção em pixels: padrão 9:16 → 288×512, 16:9 → 512×288, 1:1 → 512×512; este é o padrão conservador local, não o limite do serviço. Pode especificar explicitamente tamanhos que sejam múltiplos de 16 e atendam aos limites de pixel do serviço.
  3. Duração exata por padrão. Quando frame_count é omitido, escolhe automaticamente um plano que possa dividir a duração alvo com 2–16 quadros; se o número explícito de quadros for incompatível, reporta erro antes da geração. Só define duration_policy:quantize quando a aproximação for aceita explicitamente, e divulga o erro. 15 segundos podem ser planejados como 5 segmentos × 3 segundos × 15 quadros, cada quadro durando 200ms; não pode chamar 16 quadros × 310ms de 5 segundos. Taxa de quadros baixa é adequada para ações simples, não garante fluidez cinematográfica.
  4. Recomende estilos depois de comparar candidatos e execute style_router.py guide --style ID para ler o texto completo do estilo selecionado. Verifique material, personagem, paleta de cores, ação, enquadramento e restrições visuais; ignore requisitos de legenda, áudio e mecanismo de código do material de referência. Consulte styles.md.
  5. Para consistência de personagem entre cenas, mas sem referência principal do usuário, use style_router.py reference-prompt --style ID --subject-file FILE para gerar um plano de prompt de referência principal, depois chame o modelo permitido. Primeiro veja a referência principal real, depois reutilize-a em cada cena e bloqueie as características do personagem e style_lock; não substitua resultados que sofreram drift pela referência principal.
  6. Escreva o JSON da requisição; prepare congela prompt, tamanho, plano de tempo, hash do texto do estilo e referência. Verifique parâmetros e duração total antes da geração. Mudanças na requisição usam um novo diretório, não sobrescrevem o antigo.

Geração e Evidência de Origem

Modo oficial: prepare → official_api.py generate, não chama native-request para reserva repetida. Após a primeira cena receber um GIF multi-quadro real, parâmetros técnicos estarem corretos e evidência de origem suficiente, continue; se tamanho, número de quadros ou formato estiverem errados, primeiro localize o problema, não tente novamente todo o grupo cegamente.

Modo Codex: prepare → native-request → chame a ferramenta nativa conforme o schema real (mantenha gif) → import-native. Sem arquivo, use finish-attempt para registrar falha ou desconhecido. Não pode usar model/size/output_format não expostos como campos de ferramenta.

  • model_evidence.reported_model só registra o retorno real do serviço; se faltar, mantém null, não adivinha o modelo.
  • Requisição oficial pode usar endpoint HTTPS fixo oficial, modelo explicitamente permitido, sem redirecionamento, resposta 200, ID da requisição e hash da requisição como official_request_evidence. Isso prova a origem da requisição oficial, não significa que o serviço informou o modelo executado.
  • Origem desconhecida do Codex, comprovante oficial incompleto, conflito de modelo reportado ainda assim não passam. Históricos unknown/unverified não são reescritos automaticamente.

Verificação e Entrega

Leia quality.md. Verificação técnica apenas comprova formato, tamanho, número de quadros, delay, decodificação e variação de pixels; não comprova movimento natural. Verificação real: assista a todos os quadros em velocidade normal, registre identidade, estilo, estrutura, movimento, semântica, loop e clean_visual (sem legendas ou sobreposição de texto). Se Jev estiver disponível, use quadro amostra real e referência principal; quadro amostra estático e faixa de reprodução completa devem ser registrados separadamente.

review vincula o hash do arquivo original; só após todos os requisitos de qualidade serem aprovados, export para ready_gif_assets. Exportação derivada só consome pacotes ready por padrão. Se qualidade técnica e de origem estiverem ok, mas faltar verificação de reprodução completa, pode usar explicitamente --review-copy para criar arquivo pendente de revisão, mantendo rendered_pending_review e itens faltantes; falha visual explícita não pode ser aprovada via modo pendente.

Conforme a escolha do usuário, chame compose_movie.py --out assets.gif ou --out assets.mp4, suportando uma única lista de pacotes ou múltiplos pacotes de cenas. Use apenas um ciclo por cena, mantendo a velocidade original; não adicione legendas ou áudio. Exportação MP4 força apenas um fluxo de vídeo; GIF longo verifica delay real total, tamanho, ordem e reprodução única. Ambos exigem verificação real da imagem; verificação de fluxo não detecta texto queimado na imagem.

Entregue o(s) arquivo(s) selecionado(s), GIFs originais, manifesto, recibo de renderização e escopo restante de verificação. Mantenha resultados históricos e versões corrigidas rastreáveis. Quando o caminho de instalação for um link simbólico, atualize o diretório de origem; empacote excluindo chaves e artefatos de execução.

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