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majiayu000/claude-skill-registry

Crie vídeos de demonstração de produto com aparência profissional a partir de projetos de software, usando um modelo Remotion, geração de storyboard e narração TTS. Use quando o Codex precisar transformar um aplicativo, biblioteca, CLI ou API em um vídeo de demonstração sem gravação de tela, ou ao iterar em cenas de storyboard, narração ou renderizações.

O que é claude-skill-registry?

Esta skill permite que agentes de IA, como o Codex, criem vídeos de demonstração de produto de alta qualidade diretamente a partir de projetos de software, sem a necessidade de gravação de tela. Ela utiliza um modelo Remotion pré-configurado (incluído em `assets/remotion-template/`) que contém componentes de cena, pontos de entrada, um script de narração e um arquivo `src/storyboard.ts` inicial. O fluxo de trabalho guia o agente na análise do projeto, elaboração de um storyboard aprovado, geração de arquivos de áudio MP3 para narração (usando scripts que suportam macOS `say`, OpenAI TTS ou ElevenLabs) e, finalmente, na renderização do vídeo completo. É útil para desenvolvedores que desejam demonstrar recursos de seus projetos de forma rápida e iterativa, mantendo consistência visual e narrativa profissional.

Funciona com✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry/tree/HEAD/skills/generation/product-demo-video

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Documentação

Vídeo de Demonstração de Produto

Esta é uma adaptação da skill do Claude para o Codex. Não há comando de barra, então o Codex deve conduzir o fluxo de trabalho explicitamente e usar o modelo Remotion fornecido em assets/remotion-template/.

Configuração do Modelo

  • Se o workspace de destino ainda não contiver um projeto Remotion, copie assets/remotion-template/ para um diretório de trabalho, como demo-video/.
  • Execute npm install nesse diretório de trabalho.
  • O modelo inclui componentes de cena, pontos de entrada, um script de narração e um arquivo inicial src/storyboard.ts.

Fluxo de Trabalho

  1. Examine o README do projeto de destino, a documentação, os manifestos, a árvore de código-fonte e quaisquer capturas de tela existentes.
  2. Pergunte quais recursos devem ser destacados, a duração preferida, o tom, a cor da marca e se capturas de tela específicas devem ser usadas.
  3. Elabore um storyboard usando references/scene-catalog.md.
  4. Mostre o storyboard para aprovação, a menos que o usuário peça explicitamente para pular essa etapa.
  5. Escreva ou atualize src/storyboard.ts.
  6. Gere MP3s de narração em public/narration/ chamando scripts/generate-narration.sh uma vez por cena, a partir de um pequeno script auxiliar.
  7. Se o ffprobe estiver disponível, meça cada MP3 e defina durationInSeconds como o comprimento do áudio mais aproximadamente 0,8 segundos.
  8. Visualize com npx remotion studio e renderize com npx remotion render DemoVideo output/demo.mp4.

Regras do Storyboard

  • Sempre comece com intro e termine com outro.
  • Mantenha a maioria das cenas entre 8 e 12 segundos.
  • Inclua pelo menos uma cena claramente animada, como workflow, comparison ou uma feature dinâmica.
  • Use código real e detalhes concretos do produto do projeto de destino.
  • Mantenha a narração em linguagem falada, aproximadamente 120 a 150 palavras por minuto.

Notas

  • O script de TTS fornecido suporta say do macOS, OpenAI TTS e ElevenLabs.
  • Se o usuário já tiver um projeto Remotion, copie apenas os componentes necessários, src/storyboard.ts ou o script de narração, em vez de todo o modelo.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

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Builds, edit or validate Agent Skill through conversational discovery. Use when the user requests to "Create an Agent", "Optimize an Agent" or "Edit an Agent".

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Edit existing BMAD agents while maintaining compliance

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Edit existing BMAD agents while maintaining compliance

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Edit existing BMAD modules while maintaining coherence

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Edit existing BMAD modules while maintaining coherence

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Analyzes current state and user query to answer BMad questions or recommend the next workflow or agent. Use when user says what should I do next, what do I do now, or asks a question about BMad

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Build AI agents with Google ADK Python (Agent Development Kit). Use for multi-agent systems, workflow agents (sequential/parallel/loop), Vertex AI deployment, tool integration, human-in-the-loop.

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Build AI agents with Google ADK Python (Agent Development Kit). Use for multi-agent systems, workflow agents (sequential/parallel/loop), Vertex AI deployment, tool integration, human-in-the-loop.

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Portfolio allocation and rebalancing optimizer. Manages asset allocation across stocks/cash/bonds, performs periodic rebalancing, and ensures diversification according to market regime and risk tolerance.

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Create a hilarious and ultra-realistic video of an anthropomorphic animal acting like a human vlogger in a real-world setting.

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Speech-to-text transcription and translation via OpenAI Audio API -- models, response formats, timestamps, prompting, streaming, chunking, and diarization

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BlockRun works with Claude Code and Google Antigravity.

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This skill should be used when the user asks about libraries, frameworks, API references, or needs code examples. Activates for setup questions, code generation involving libraries, or mentions of specific frameworks like React, Vue, Next.js, Prisma, Supabase, etc.

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小省导购员数字人带货版即梦视频提示词生成系统,基于四大智能体协同(提示词生成师、质量管控师、知识库运维师、跨环节适配师),按照"主体+运动+场景+(镜头语言+光影+氛围)"公式输出中英文双版提示词,适配5s短视频。确保人物一致性、视觉连贯性、情绪连贯性,支持知识库智能复用和跨工具适配(Suno音乐、AI绘画),为数字人带货视频提供高质量提示词生成服务。

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Upload and manage files using Google Gemini File API via scripts/. Use for uploading images, audio, video, PDFs, and other files for use with Gemini models. Supports file upload, status checking, and file management. Triggers on "upload file", "file API", "upload image", "upload PDF", "upload video", "file management".

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CRITICAL: Use for MolyKit AI chat toolkit. Triggers on: BotClient, OpenAI, SSE streaming, AI chat, molykit, PlatformSend, spawn(), ThreadToken, cross-platform async, Chat widget, Messages, PromptInput, Avatar, LLM

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AI and machine learning workflow covering LLM application development, RAG implementation, agent architecture, ML pipelines, and AI-powered features.

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Analyze images/audio/video with Gemini API (better vision than Claude). Generate images (Imagen 4), videos (Veo 3). Use for vision analysis, transcription, OCR, design extraction, multimodal AI.

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Analyze images/audio/video with Gemini API (better vision than Claude). Generate images (Imagen 4), videos (Veo 3). Use for vision analysis, transcription, OCR, design extraction, multimodal AI.

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Skill for discovering and researching autonomous AI agents, tools, and ecosystems using the AgentFolio directory.

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