Capture e reproduza cada chamada de ferramenta, prompt e resposta do agente de IA para rastrear sessões e depurar fluxos de trabalho complexos com observabilidade completa.
O Citrous-districtline59/agent-trace é uma skill open-source que oferece observabilidade completa para agentes de IA, permitindo capturar e reproduzir cada chamada de ferramenta, prompt e resposta. Ela resolve o problema comum de depuração em fluxos de trabalho multi-etapas onde agentes tomam decisões sequenciais, fornecendo um registro detalhado de toda a sessão. A skill é compatível com agentes como Claude Code, Cursor e Codex, além de quaisquer ferramentas baseadas em chamadas de função ou MCP. O projeto foi descoberto em repositórios GitHub recentes e fornece uma interface simples para inspeção de logs, facilitando a identificação de gargalos, erros ou comportamentos inesperados em pipelines de automação complexos.
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Capture e reproduza cada chamada de ferramenta, prompt e resposta do agente de IA para rastrear sessões e depurar fluxos de trabalho complexos com observabilidade completa.
Fonte: https://github.com/Citrous-districtline59/agent-trace
Descoberto a partir de repositórios GitHub enviados nas últimas 24 horas para skills de agente, fluxos de trabalho Claude/Codex/Gemini, ferramentas MCP e automação adjacente de agente de IA.
Gemini CLI one-shot prompts, summaries, generation, skills, hooks, MCP, or Gemma routing.
Fetch GitHub issues, select candidates, spawn background fix agents, open PRs, and optionally process PR review comments.
Create, edit, audit, tidy, validate, or restructure AgentSkills and SKILL.md files.
Search, install, update, sync, or publish agent skills with the ClawHub CLI and registry.
Delegate coding work to Codex, Claude Code, or OpenCode as background workers; not simple edits or read-only code lookup.
List, configure, authenticate, call, and inspect MCP servers/tools with mcporter over HTTP or stdio.