O que cursor-plugin faz?
Conecte os dados de observabilidade do Last9 ao Cursor via MCP para depurar logs, métricas e traces de produção diretamente no seu editor.
Conecte os dados de observabilidade do Last9 ao Cursor via MCP para depurar logs, métricas e traces de produção diretamente no seu editor.
Esta skill permite que você conecte a plataforma de observabilidade Last9 ao editor Cursor (ou qualquer outro editor compatível com MCP), oferecendo uma maneira integrada de acessar dados de produção — logs, métricas e traces — sem sair do ambiente de desenvolvimento. Ao usar o protocolo MCP (Model Context Protocol), a skill estabelece uma ponte direta entre o Cursor e a API do Last9, possibilitando consultas rápidas e depuração em tempo real diretamente no contexto do seu código. É especialmente útil para engenheiros de software e SREs que precisam investigar problemas em produção enquanto escrevem ou revisam código, economizando tempo e mantendo o foco. A skill é leve, baseada em configuração via JSON, e funciona com Cursor, Claude Code e outros clientes MCP, exigindo apenas uma chave de API do Last9. Em resumo, ela transforma seu editor em um console de observabilidade, permitindo diagnósticos mais ágeis e reduzindo a alternância entre ferramentas.
npx skills add Christianly-bar1265/cursor-pluginInstalled? Explore more Escrita e Edição skills: steipete/notion, langchain-ai/langchain, bytedance/podcast-generation · View all 6 →
Conecte os dados de observabilidade do Last9 ao Cursor via MCP para depurar logs, métricas e traces de produção diretamente no seu editor.
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
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