Um framework de agente leve e modular para construir sistemas de IA autônomos do zero, com suporte para implantação local.
Este é um framework de agente modular e leve, projetado para a construção de sistemas de IA autônomos a partir do zero. Ele integra planejamento, memória, gerenciamento de contexto, uso de ferramentas, orquestração de fluxos de trabalho, habilidades (skills) e execução em sandbox, com suporte para múltiplos provedores de LLM e implantação local. O framework é extensível e pronto para produção, permitindo que desenvolvedores criem agentes inteligentes que podem ser executados em suas próprias máquinas sem depender exclusivamente de serviços em nuvem. Sua arquitetura modular facilita a personalização de cada componente, como a adição de novas ferramentas ou a troca do modelo de linguagem subjacente, tornando-o adequado tanto para prototipagem rápida quanto para aplicações empresariais que exigem controle total sobre os dados e o ambiente de execução.
npx skills add cheche089/agent-frameworkThis is a locally deployed agent.A lightweight and modular Agent framework for building autonomous AI systems from scratch. It integrates planning, memory, context management, tool use, workflow orchestration, skills, and sandbox execution, with support for multi-LLM providers and local deployment. Designed to be extensible, production-ready, and
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
You MUST use this before any creative work - creating features, building components, adding functionality, or modifying behavior. Explores user intent, requirements and design before implementation.
Prisma ORM patterns for TypeScript backends — schema design, query optimization, transactions, pagination, and critical traps like updateMany returning count not records, $transaction timeouts, migrate dev resetting the DB, @updatedAt skipped on bulk writes, and serverless connection exhaustion.
Django + Celery async task patterns — configuration, task design, beat scheduling, retries, canvas workflows, monitoring, and testing. Use when adding background jobs, scheduled tasks, or async processing to a Django app.