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Lean Build (Construção Enxuta)

Construção de funcionalidades com alto risco de excesso de engenharia. Use para novos comportamentos, fatias de produto ou integrações onde reutilização de repositório, escopo restrito e uma condição explícita de parada sejam importantes.

O que é Lean Build (Construção Enxuta)?

O skilled 'Lean Build' (Construção Enxuta) é projetado para desenvolvedores que trabalham com sistemas baseados na arquitetura 'Native Core', onde a simplicidade é obrigatória. Ele orienta a entrega de funcionalidades completas e de escopo estreito, evitando excesso de engenharia. A skill enfatiza a rastreabilidade desde o ponto de entrada até as camadas responsáveis, a reutilização de encaixes (seams) adequados, e a refatoração quando remendos (patches) duplicam comportamento ou enfraquecem a propriedade do código. Ela suporta qualquer plataforma que utilize a abordagem 'Native Core' (como em projetos Clojure, Java, ou similares) e funciona através de um ciclo de feedback focado: derivar critérios de aceitação e não-objetivos, traçar o caminho de execução, entregar o código de ponta a ponta, executar provas focadas e parar assim que a aceitação passa. O útil deste skill é prevenir o desperdício de tempo com modos, provedores, configurações e polimentos desnecessários, materializando apenas as compensações técnicas que são explicitamente necessárias para a aceitação ou o design do ciclo de vida.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/JuliusBrussee/caveman/tree/main/skills/lean-build

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Documentação

O que Lean Build (Construção Enxuta) faz?

A simplicidade arquitetural-first do Native Core permanece obrigatória. Transforme a funcionalidade em um resultado completo e estreito que se encaixe no sistema.

  • Derive critérios de aceitação observáveis e não-objetivos explícitos a partir da solicitação e do repositório.
  • Trace o ponto de entrada através das camadas que possuem invariantes.
  • Entregue um caminho ponta a ponta coerente entre as camadas responsáveis; nunca force o trabalho em um único arquivo, expressão direta ou remendo local.
  • Reutilize o encaixe (seam) adequado. Refatore quando remendar duplicar comportamento, enfraquecer a propriedade ou ocultar a causa raiz.
  • Omita modos, provedores, configuração, extensibilidade e polimento, a menos que a aceitação os exija.
  • Adicione superfície, dependência, serviço, configuração ou migração apenas para o design do ciclo de vida ou aceitação; declare a compensação material.
  • Mantenha o trabalho executável; preserve a segurança do Core.

Execute o caminho. Execute a prova focada. Pare quando a aceitação passar. Relate apenas omissões materiais e o gatilho.

Individual skills in this repo

This repo contains 12 individual skills — each has its own dedicated page.

JuliusBrussee/caveman-discover

Find and label every LLM workflow in the repository so Caveman Cloud groups spend by workflow instead of one bucket. Use for "discover workflows" or breaking LLM spend down by workflow.

JuliusBrussee/caveman-evidence-review

Read-only review of Caveman Cloud evidence: cost, Cave Score, workflows, traces, latency, errors, routing, savings. Use when asked what Caveman found or where LLM spend goes.

JuliusBrussee/caveman-explore

Read-only repository explorer for cold-start orientation, broad cross-file localization, or when a direct search failed. Skip it when the exact file or symbol is already named. Returns path:line citations only; its reads stay out of main context.

JuliusBrussee/caveman-learn

Act on a Caveman learn report - review the ranked token sinks, apply cost-lowering fixes with per-edit consent, and report what those fixes returned. Use when asked to lower an agent's token cost, what caveman has saved, to trim a heavy CLAUDE.md, or to offload re-pasted context into cavemem.

JuliusBrussee/caveman-manage

Inspect Caveman Cloud's experiment lifecycle and block unsafe execution. Use when asked to start, approve, cancel, promote or roll back a Caveman experiment.

JuliusBrussee/caveman-optimize

Turn a Caveman optimization observation into an operator-chosen candidate with a paired baseline evaluation. Use when asked to inspect or evaluate a Caveman optimization report. Needs explicit approval.

JuliusBrussee/caveman-setup

Wire a repository through the Caveman Cloud gateway so every LLM request is measured, with no behavior change. Use for "set up caveman" or adding LLM spend observability.

JuliusBrussee/investigate-first

Diagnose ambiguous failures before editing. Use for unknown causes, intermittent behavior, performance regressions, or investigations needing evidence-ranked hypotheses.

JuliusBrussee/migration

Implement reversible compatibility-safe transitions. Use for schema, data, API, protocol, configuration, or dependency migrations requiring rollback and preservation proof.

JuliusBrussee/safe-refactor

Restructure code while preserving behavior. Use for extraction, consolidation, ownership moves, or cleanup where verification must bracket structural edits.

JuliusBrussee/surgical-patch

Fix bugs and small behavior changes at the narrowest responsible layer. Use when regression proof, preserved surrounding behavior, and task-relevant tests matter.

JuliusBrussee/verify-and-stop

Prove existing work meets acceptance conditions without expanding scope. Use for validation-only tasks, completion checks, focused gate runs, and last-mile proof.

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