github-deep-research

Realiza pesquisas profundas em múltiplas rodadas em qualquer repositório do GitHub. Use quando usuários solicitarem análise abrangente, reconstrução de linha do tempo, análise competitiva ou investigação aprofundada de projetos no GitHub. Produz relatórios estruturados em markdown com resumos executivos, linhas do tempo cronológicas, análises de métricas e diagramas Mermaid. É ativado por URLs de repositórios GitHub ou projetos open source.

O que é github-deep-research?

A habilidade **GitHub Deep Research** é uma ferramenta especializada para agentes de IA, como Claude Code ou Codex, que permite realizar pesquisas profundas e multi-estágios em repositórios do GitHub. Ela combina a API oficial do GitHub com capacidades de busca na web e coleta de conteúdo para gerar relatórios markdown abrangentes, incluindo resumos executivos, linhas do tempo, análises de métricas e diagramas Mermaid. O processo é dividido em quatro rodadas: a primeira usa a API do GitHub para extrair dados brutos (README, estrutura de diretórios, issues, PRs, commits), a segunda faz descoberta geral via busca web, a terceira aprofunda-se em arquitetura, concorrentes e roadmap, e a quarta realiza um mergulho profundo em histórico de commits e evolução de features. A habilidade prioriza fontes oficiais e utiliza um sistema de pontuação de confiança (Alta, Média, Baixa) com base na qualidade das fontes, sempre exigindo citações inline no formato [citation:Título](URL). O relatório final segue um template padronizado, com diagramas Mermaid para visualização de linhas do tempo e arquiteturas. É útil para engenheiros que precisam entender rapidamente a história, a arquitetura e a comunidade de um projeto open source, ou para análises competitivas e de viabilidade.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/bytedance/deer-flow/tree/main/skills/public/github-deep-research

Installed? Explore more Programação e Desenvolvimento skills: steipete/bluebubbles, steipete/eightctl, steipete/blucli · View all 6 →

Perguntar na sua IA favorita

Abre um novo chat com esta habilidade de agente já pré-carregada.

Documentação

Habilidade de Pesquisa Profunda no GitHub

Pesquisa multi-estágio combinando API do GitHub, web_search e web_fetch para produzir relatórios abrangentes em markdown.

Fluxo de Trabalho da Pesquisa

  • Rodada 1: API do GitHub
  • Rodada 2: Descoberta
  • Rodada 3: Investigação Aprofundada
  • Rodada 4: Mergulho Profundo

Metodologia Central

Estratégia de Consulta

Do Geral para o Específico: Comece com a API do GitHub, depois consultas genéricas, refine com base nas descobertas.

Rodada 1: API do GitHub
Rodada 2: "{tópico} visão geral"
Rodada 3: "{tópico} arquitetura", "{tópico} vs alternativas"
Rodada 4: "{tópico} issues", "{tópico} roadmap", "site:github.com {tópico}"

Priorização de Fontes:

  1. Documentação/repositórios oficiais (maior peso)
  2. Blogs técnicos (Medium, Dev.to)
  3. Artigos de notícias (veículos verificados)
  4. Discussões da comunidade (Reddit, HN)
  5. Redes sociais (menor peso, para sentimento)

Rodadas de Pesquisa

Rodada 1 - API do GitHub Execute diretamente scripts/github_api.py sem usar read_file():

python /caminho/para/skill/scripts/github_api.py <proprietário> <repositório> summary
python /caminho/para/skill/scripts/github_api.py <proprietário> <repositório> readme
python /caminho/para/skill/scripts/github_api.py <proprietário> <repositório> tree

Comandos disponíveis (o último argumento de github_api.py):

  • summary
  • info
  • readme
  • tree
  • languages
  • contributors
  • commits
  • issues
  • prs
  • releases

Rodada 2 - Descoberta (3-5 web_search)

  • Obter visão geral e identificar termos-chave
  • Encontrar site/documentação oficial
  • Identificar principais players/concorrentes

Rodada 3 - Investigação Aprofundada (5-10 web_search + web_fetch)

  • Detalhes da arquitetura técnica
  • Linha do tempo de eventos importantes
  • Sentimento da comunidade
  • Use web_fetch em URLs valiosas para obter conteúdo completo

Rodada 4 - Mergulho Profundo

  • Analisar histórico de commits para linha do tempo
  • Revisar issues/PRs para evolução de funcionalidades
  • Verificar atividade de contribuidores

Estrutura do Relatório

Siga o template em assets/report_template.md:

  1. Bloco de Metadados - Data, nível de confiança, assunto
  2. Resumo Executivo - Visão geral de 2 a 3 frases com métricas principais
  3. Linha do Tempo Cronológica - Divisão em fases com datas
  4. Seções Principais de Análise - Mergulhos profundos específicos do tópico
  5. Métricas e Comparações - Tabelas, gráficos de crescimento
  6. Pontos Fortes e Fracos - Avaliação equilibrada
  7. Fontes - Referências categorizadas
  8. Avaliação de Confiança - Alegações por nível de confiança
  9. Metodologia - Abordagem de pesquisa utilizada

Diagramas Mermaid

Inclua diagramas quando forem úteis:

Linha do Tempo (Gantt):

gantt
    title Linha do Tempo do Projeto
    dateFormat YYYY-MM-DD
    section Fase 1
    Desenvolvimento    :2025-01-01, 2025-03-01
    section Fase 2
    Lançamento         :2025-03-01, 2025-04-01

Arquitetura (Fluxograma):

flowchart TD
    A[Usuário] --> B[Coordenador]
    B --> C[Planejador]
    C --> D[Equipe de Pesquisa]
    D --> E[Relator]

Comparação (Pizza/Barras):

pie title Participação de Mercado
    "Projeto A" : 45
    "Projeto B" : 30
    "Outros" : 25

Pontuação de Confiança

Atribua confiança com base na qualidade da fonte:

ConfiançaCritérios
Alta (90%+)Documentação oficial, dados do GitHub, múltiplas fontes corroborantes
Média (70-89%)Fonte única confiável, artigos recentes
Baixa (50-69%)Redes sociais, alegações não verificadas, informações desatualizadas

Saída

Salve o relatório como: research_{tópico}_{AAAAMMDD}.md

Regras de Formatação

  • Conteúdo em português: Use pontuação padrão (.,:;!?)
  • Termos técnicos: Forneça URL da Wiki/doc na primeira menção
  • Tabelas: Use para métricas e comparações
  • Blocos de código: Para exemplos técnicos
  • Mermaid: Para arquitetura, linhas do tempo, fluxos

Melhores Práticas

  1. Comece com fontes oficiais - Repositório, docs, blog da empresa
  2. Verifique datas em commits/PRs - Mais confiáveis que artigos
  3. Triangulação de alegações - 2+ fontes independentes
  4. Anote informações conflitantes - Não esconda contradições
  5. Distinga fato de opinião - Rotule especulações claramente
  6. CRÍTICO: Sempre inclua citações inline - Use o formato [citation:Título](https://raw.githubusercontent.com/bytedance/deer-flow/main/URL) imediatamente após cada alegação de fontes externas
  7. Extraia URLs dos resultados de busca - web_search retorna {title, url, snippet} - sempre use o campo URL
  8. Atualize conforme avança - Não espere até o final para sintetizar

Exemplos de Citação

Bom - Com citações inline:

O projeto ganhou 10.000 estrelas em 3 meses após o lançamento [citation:Estatísticas do GitHub](https://github.com/proprietário/repo).
A arquitetura usa LangGraph para orquestração de fluxo de trabalho [citation:Documentação LangGraph](https://langchain.com/langgraph).

Ruim - Sem citações:

O projeto ganhou 10.000 estrelas em 3 meses após o lançamento.
A arquitetura usa LangGraph para orquestração de fluxo de trabalho.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

academic-paper-review

Use this skill when the user requests to review, analyze, critique, or summarize academic papers, research articles, preprints, or scientific publications. Supports comprehensive structured reviews covering methodology assessment, contribution evaluation, literature positioning, and constructive feedback generation. Trigger on queries involving paper URLs, uploaded PDFs, arXiv links, or requests like "review this paper", "analyze this research", "summarize this study", or "write a peer review".

bootstrap

Generate a personalized SOUL.md through a warm, adaptive onboarding conversation. Trigger when the user wants to create, set up, or initialize their AI partner's identity — e.g., "create my SOUL.md", "bootstrap my agent", "set up my AI partner", "define who you are", "let's do onboarding", "personalize this AI", "make you mine", or when a SOUL.md is missing. Also trigger for updates: "update my SOUL.md", "change my AI's personality", "tweak the soul".

bytedance/academic-paper-review

Use this skill when the user requests to review, analyze, critique, or summarize academic papers, research articles, preprints, or scientific publications. Supports comprehensive structured reviews covering methodology assessment, contribution evaluation, literature positioning, and constructive feedback generation. Trigger on queries involving paper URLs, uploaded PDFs, arXiv links, or requests like "review this paper", "analyze this research", "summarize this study", or "write a peer review".

bytedance/chart-visualization

This skill should be used when the user wants to visualize data. It intelligently selects the most suitable chart type from 26 available options, extracts parameters based on detailed specifications, and generates a chart image using a JavaScript script.

bytedance/claude-to-deerflow

Interact with DeerFlow AI agent platform via its HTTP API. Use this skill when the user wants to send messages or questions to DeerFlow for research/analysis, start a DeerFlow conversation thread, check DeerFlow status or health, list available models/skills/agents in DeerFlow, manage DeerFlow memory, upload files to DeerFlow threads, or delegate complex research tasks to DeerFlow. Also use when the user mentions deerflow, deer flow, or wants to run a deep research task that DeerFlow can handle.

bytedance/consulting-analysis

Use this skill when the user requests to generate, create, or write professional research reports including but not limited to market analysis, consumer insights, brand analysis, financial analysis, industry research, competitive intelligence, investment due diligence, or any consulting-grade analytical report. This skill operates in two phases — (1) generating a structured analysis framework with chapter skeleton, data query requirements, and analysis logic, and (2) after data collection by other skills, producing the final consulting-grade report with structured narratives, embedded charts, and strategic insights.

bytedance/data-analysis

Use this skill when the user uploads Excel (.xlsx/.xls) or CSV files and wants to perform data analysis, generate statistics, create summaries, pivot tables, SQL queries, or any form of structured data exploration. Supports multi-sheet Excel workbooks, aggregation, filtering, joins, and exporting results to CSV/JSON/Markdown.

bytedance/deep-research

Use this skill instead of WebSearch for ANY question requiring web research. Trigger on queries like "what is X", "explain X", "compare X and Y", "research X", or before content generation tasks. Provides systematic multi-angle research methodology instead of single superficial searches. Use this proactively when the user's question needs online information.

bytedance/find-skills

Helps users discover and install agent skills when they ask questions like "how do I do X", "find a skill for X", "is there a skill that can...", or express interest in extending capabilities. This skill should be used when the user is looking for functionality that might exist as an installable skill.

bytedance/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use this skill when the user asks to build web components, pages, artifacts, posters, or applications (examples include websites, landing pages, dashboards, React components, HTML/CSS layouts, or when styling/beautifying any web UI). Generates creative, polished code and UI design that avoids generic AI aesthetics.

bytedance/github-deep-research

Conduct multi-round deep research on any GitHub Repo. Use when users request comprehensive analysis, timeline reconstruction, competitive analysis, or in-depth investigation of GitHub. Produces structured markdown reports with executive summaries, chronological timelines, metrics analysis, and Mermaid diagrams. Triggers on Github repository URL or open source projects.

bytedance/image-generation

Use this skill when the user requests to generate, create, imagine, or visualize images including characters, scenes, products, or any visual content. Supports structured prompts and reference images for guided generation.

bytedance/podcast-generation

Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.

bytedance/ppt-generation

Use this skill when the user requests to generate, create, or make presentations (PPT/PPTX). Creates visually rich slides by generating images for each slide and composing them into a PowerPoint file.

bytedance/skill-creator

Create new skills, modify and improve existing skills, and measure skill performance. Use when users want to create a skill from scratch, edit, or optimize an existing skill, run evals to test a skill, benchmark skill performance with variance analysis, or optimize a skill's description for better triggering accuracy.

bytedance/surprise-me

Create a delightful, unexpected "wow" experience for the user by dynamically discovering and creatively combining other enabled skills. Triggers when the user says "surprise me" or any request expressing a desire for an unexpected creative showcase. Also triggers when the user is bored, wants inspiration, or asks for "something interesting".

bytedance/vercel-deploy

Deploy applications and websites to Vercel. Use this skill when the user requests deployment actions such as "Deploy my app", "Deploy this to production", "Create a preview deployment", "Deploy and give me the link", or "Push this live". No authentication required - returns preview URL and claimable deployment link.

bytedance/video-generation

Use this skill when the user requests to generate, create, or imagine videos. Supports structured prompts and reference image for guided generation.

bytedance/web-design-guidelines

Review UI code for Web Interface Guidelines compliance. Use when asked to "review my UI", "check accessibility", "audit design", "review UX", or "check my site against best practices".

chart-visualization

This skill should be used when the user wants to visualize data. It intelligently selects the most suitable chart type from 26 available options, extracts parameters based on detailed specifications, and generates a chart image using a JavaScript script.

Habilidades Relacionadas