Communitygithub.com

Editnado

Editnado = editar + tornado (e "nado" é "eu também" em coreano). Edição automática de vídeos no Windows com aplicativos ArtCraft gratuitos (FilmCraft, EffectCraft, LightCraft), ffmpeg e whisper.cpp. Basta fornecer uma pasta de fotos e vídeos, um opcional memorando de voz sobre como foi o dia e um estilo; a skill instala o que falta, cria o rascunho da edição sozinha (ordem das cenas, legendas em coreano a partir da própria voz do usuário, introdução com título, música de fundo que diminui durante a fala, paleta de cores) e permite que o usuário revise pelo chat. Modelos gratuitos inclusos e mais podem ser instalados. Use quando o usuário quiser editar um vídeo, criar Shorts do YouTube, Reels ou um vlog de viagem/diário, adicionar legendas, narração ou música de fundo, ou pedir para encontrar uma skill de edição de vídeo.

O que é Editnado?

O Editnado é uma skill de edição de vídeo automática para Windows que transforma uma pasta de fotos e vídeos, um memorando de voz opcional e um estilo em um vídeo finalizado com legendas, narração e música de fundo. A skill usa ferramentas gratuitas como FilmCraft, EffectCraft e LightCraft da ArtCraft, além de ffmpeg e whisper.cpp para transcrição e processamento. O usuário só precisa dizer uma palavra ou frase para iniciar o processo, e a skill cuida de toda a edição: ordena as cenas por data, transcreve a voz do usuário para gerar legendas em coreano, adiciona uma introdução com título, ajusta a música de fundo para não atrapalhar a fala e aplica uma paleta de cores predefinida. O resultado pode ser revisado e ajustado via chat, e há modelos gratuitos disponíveis para diferentes estilos (vlog, Shorts, comida, etc.). A skill prioriza qualidade, não consome tokens para cálculo pesado (delegado ao PC), e respeita a privacidade do usuário, nunca enviando dados pessoais para serviços externos sem permissão.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/bluebabo/editnado/tree/HEAD

Perguntar na sua IA favorita

Abre um novo chat com esta habilidade de agente já pré-carregada.

Documentação

Editnado — Edição automática a partir de fotos, vídeos e sentimentos

Editar? Eu também! — Com uma palavra, um tornado de edição ataca.

O usuário só precisa informar uma pasta de fotos/vídeos + o sentimento do dia (memorando de voz) + um estilo desejado, e depois ajusta pelo chat e vê o resultado. Cálculo, renderização e transcrição ficam por conta das ferramentas do PC (token 0), enquanto a IA foca nas decisões de qualidade (combinar cenas e falas, corrigir transcrição, verificar imagens de referência).

O executor é único: vc.cmd nesta pasta (doctor · setup · auto · build · transcribe · sheet · stills · template). No PowerShell, chame com & "<caminho desta pasta>\vc.cmd" auto ... (Git Bash com cmd //c não funciona).

0. O que a IA deve cumprir

  1. Qualidade em primeiro lugar, tokens depois. Veja o que for necessário para a decisão — uma linha do JSON de resultado do auto, a coleção de cenas (sheet_1.png), a imagem de verificação. Deixe o cálculo e a repetição para o PC; não leia o código fonte do executor, lista de comandos, nem a pasta inteira (a lista é media.json). Só abra fotos/vídeos originais se a coleção de cenas não for suficiente.
  2. Instalação só com permissão. Na primeira vez, execute vc.cmd setup → mostre ao usuário a tabela (o quê, quantos MB) e, após autorização, execute vc.cmd setup -Yes. Não use privilégios de administrador.
  3. Originais são somente leitura. O resultado é escrito apenas em <pasta>\completo\ (ou na pasta definida por -Out).
  4. Não invente. Título, legendas e texto do blog devem usar apenas o que está no sentimento, fotos e data/hora da captura. Informações como preço de lugares, horários de funcionamento, etc., só se o usuário as forneceu.
  5. Veja a imagem de verificação antes de dizer "completo". Se legendas estiverem cortadas ou a tela vazia, corrija o plano e renderize novamente.
  6. Linguagem simples. Fale com o usuário em português claro e conciso; mostre comandos, caminhos e inglês apenas quando necessário.
  7. Não use contas, chaves de API ou créditos pagos. Ao enviar dados pessoais (como localização das fotos) para serviços externos, peça permissão a cada vez.

1. Fluxo

① Preparação   vc.cmd doctor                    → Se faltar FilmCraft/ferramenta de transcrição, instale conforme 0-2
② Rascunho   vc.cmd auto <pasta> -Template <id> [-Title "título"] [-Out <pasta de saída>] [-Bgm <arquivo de música>]
         → Na pasta de saída (padrão <pasta>\completo\): plan.json · preview mp4 (metade do tamanho) · imagem de verificação · sheet_1.png (coleção de cenas) · última linha JSON
            {"plan","output","check","seconds_total","scenes":[{n,file,kind,taken,sentence,seconds}],
             "sentences":[{k,at,text}],"warnings":[…]}
③ Ajustes  A qualidade é definida aqui — antes de mostrar ao usuário, veja três coisas:
         a. Cena ↔ fala: Verifique sheet_1.png e sentences para ver se cada cena combina com o conteúdo da respectiva frase. Se não, corrija apenas o "align" do plan.json (números das frases a mostrar por cena, em ordem crescente) — o cálculo de tempo e intervalo de vídeo fica com o build.
         b. Transcrição: Se houver erros de digitação ou nomes próprios (ex.: "sol se pôe" → "sol se põe"), corrija apenas o texto em <pasta de saída>\<nome_gravação>.srt e atualize "captions": {"srt": <esse arquivo>} (os tempos ficam como estão — o build desloca conforme a introdução).
         c. warnings: Se aparecer "título da introdução tem N linhas", encurte o título.
         Depois de corrigir, execute vc.cmd build <plan.json> -Preview
④ Mostrar  Veja a imagem de verificação (um quadro por cena) e informe ao usuário: "32s · 9 cenas · primeira legenda "…" · preview: <caminho>"
⑤ Corrigir  Fala do usuário → corrija apenas o valor correspondente no plan.json e execute vc.cmd build <plan.json> -Preview
⑥ Finalizar vc.cmd build <plan.json>          → mp4 na qualidade original + .srt
  • O que auto faz: ordena por data/hora de captura · vídeos pegam o trecho do meio · arquivos de áudio com "sentimento·memo·gravação·voz" no nome são transcritos como minha narração, gerando legendas (quebradas em 2 linhas após terminações e posposições) · cada frase da narração é associada a cenas (padrão: cenas com data/hora próxima formam uma frase, e a pausa entre frases muda de cena) · preserva o som ambiente do vídeo, reduzindo durante a fala · arquivos com "bgm·música·music" no nome (ou -Bgm) são usados como música de fundo (diminui automaticamente durante a fala) · usa introdução, paleta de cores e estilo de legenda do modelo.
  • Faça uma pergunta de cada vez. Se apenas a pasta for conhecida, use os valores padrão do modelo para o resto.

2. Escolha do modelo

Fala do usuário-Template
padrão·vlog·viagem·paisagem·YouTubedefault
Shorts·Reels·TikTok·vertical·rápidoshorts_fast
calmo·sentimental·tranquilocalm_mood
comida·comilança·caféfood_quick
família·pais·letras grandes·álbumfamily_big
aula·review·demonstração·explicaçãotech_tutorial
  • Se não souber, use default; se for só "vertical", use shorts_fast. As palavras em meta.words de cada modelo são as que o chamam.
  • Instalados e disponíveis: vc.cmd template list · Instalação: vc.cmd template install <id ou zip> — a escolha é do usuário.
  • Nova versão da skill ("atualizar skill"): vc.cmd update → mostre as mudanças ao usuário e peça permissão → vc.cmd update -Yes. Se a pasta veio do git, faz git pull (para se houver alterações locais); se veio de um zip, baixa o último release, verifica SHA256 e substitui. Preferências pessoais em profiles/local e modelos instalados são mantidos; arquivos alterados são copiados como backup.
  • Formato do modelo e como criar: templates/README.md

3. Correções frequentes no plan.json

Fala do usuárioOnde corrigir (overrides são chaves com ponto)
Legenda um pouco para cima / para baixooverrides."subtitles.margin" ± 0.04
Legenda maior / menoroverrides."subtitles.size" (padrão ≈ 64)
Música mais baixa / mais altaoverrides."audio.bgm_duck_db" −3 / +3
Remover esta cena / trocar ordemRemover·mover no array timeline (e remover·mover a mesma posição em align)
Cena não combina com a falaalign — números das frases por cena (ex.: [1,2,2,3,3,4,4,5])
Última cena mais longa / mais curtatail_seconds ± 3 (pausa após a fala, padrão 1s)
Cena do meio mais longaSe houver align, dê mais uma frase para aquela cena (não aumente o tempo, para não desalinhar fala e tela). Se não houver, adicione +3 ao seconds daquele item.
Cortar parte da foto / objeto estranhoNaquele item, crop: [esquerda, topo, largura, altura] proporções 0~1 (ex.: cortar 20% da direita = [0,0,0.8,1]) — original inalterado.
Remover coroverrides."video.color_preset": null
Remover introduçãooverrides."intro": null
Trocar títulotitle
  • "Só desta vez" = use overrides como acima. "Para sempre" = escreva a mesma chave em profiles/local/<id_do_modelo>.json (não altere arquivos públicos).
  • Se a chave não existir, o executor para com "chave não encontrada no perfil (erro de digitação?)" — a lista de chaves está em references/preset-guide.md.

4. Como escrever o sentimento

UsoMétodo
Minha narração com minha vozO auto transcreve automaticamente o memorando de voz da pasta e gera legendas. Se nomes próprios estiverem errados, corrija <pasta>\completo\<nome_gravação>.srt e aponte captions.srt no plano.
Narração com voz de máquinaSentimento escrito → no plano: "narration": {"mode":"tts","lines":[{"text":"…"}]} (voz em português do Windows)
Título e texto das legendasResuma o sentimento de forma curta. Uma linha = dentro de subtitles.max_chars do modelo.
Texto do blogVeja item 6 abaixo.

Escolha do tom: O modelo tem padrões text.tone (título, frases da narração por máquina) e blog.tone (blog) — formal · neutro · informal. Se o usuário pedir um tom específico, use overrides."text.tone" para esta vez, ou escreva em profiles/local/<id>.json para sempre, e reescreva as frases nesse tom. As legendas da voz do usuário permanecem como ditas (para não desalinhar com o áudio).

5. Fotos e thumbnail

  • Ajuste de foto (opcional): lightcraft-cli render <foto> -o <pasta_de_saída>\_vc_work\photo\<nome>.jpg --set color.vibrance=8 --size 1920 (valores conforme photo.* do modelo), e aponte o caminho da foto no plano para a versão ajustada.
  • Thumbnail: No projeto finalizado, um quadro no momento em que a introdução aparece — filmcraft-cli --project <_vc_work\.fcproj> render --seconds 1.5 --out thumb.png
  • Ocultar rostos (opcional): deface.cmd <foto·vídeo> -o <resultado> — só use depois de verificar que realmente encontra rostos humanos nos materiais fornecidos.

6. Rascunho de blog

Escreva em <pasta de saída>\blog\draft.md: regras do modelo blog.* (tom, subtítulos, grupos de fotos) + regras do fato 4. As fotos são as versões ajustadas, na ordem de data/hora. Para incluir um quadro de cada vídeo, execute vc.cmd stills <plan.json> → em <pasta de saída>\stills\, gera um quadro do meio do trecho realmente usado de cada vídeo (qualidade original). Se houver uma skill específica de blog do usuário (como blog-writer), passe o conteúdo para ela.

7. Documentos de referência (abra apenas quando necessário)

  • references/edit-plan.md — formato do plano · references/preset-guide.md — todas as chaves
  • references/filmcraft-commands.md — comandos confirmados do FilmCraft e armadilhas (apenas ao modificar o executor)
  • references/cli-recipes.md — comandos para fotos, thumbnail e ferramentas abertas · references/toolchain.md — fontes das ferramentas, licenças, MCP
  • references/onboarding.md — novo PC · references/style-extractor.md — extrair estilo de um vídeo de referência
  • templates/README.md — formato do modelo e regras de venda

Histórico de revisões

  • 2026-11-12: Criação inicial → no mesmo dia, plano interativo + executor vc.ps1
  • 2026-11-13: 2.0 — rascunho automático auto, instalação setup, 6 modelos (introdução, paleta), transcrição transcribe, divisão inteligente de legendas, ducking de som ambiente, escolha de tom, cabeçalho do padrão aberto (agentskills.io)
  • 2026-11-14: 2.3.1 — Correção do local de instalação/backup que em PCs comuns usava a pasta relativa "C"; agora usa vc_paths Get-InstallRoot; licenças ArtCraft MIT/Apache-2.0
  • 2026-11-13: 2.3 — Nome Editnado (antigo video-craft): pasta, repositório, nome do zip do release, frase "Editar? Eu também!"
  • 2026-11-13: 2.2 — Atualização da skill via vc.cmd update (git, release zip, zip baixado manualmente), procedimento de release (release.ps1, para administradores)
  • 2026-11-13: 2.1 — Princípio de qualidade em primeiro lugar, alinhamento de cenas com frases (align · tail_seconds), quebra de legendas após terminações e posposições, corte de fotos (crop), quadro para blog (stills), preview do auto com metade do tamanho, preservação de som ambiente, aviso de título longo

Habilidades Relacionadas