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binggandata/bggg-skills

Skill para geração de rascunhos CapCut e verificação de vídeos com IA.

O que é bggg-skills?

Este skill é focado em fluxos de trabalho com vídeos gerados por IA e a plataforma de edição CapCut (剪映). Ele permite que um agente de IA pegue vídeos locais produzidos por IA (como via Stable Diffusion ou Runway) e os encaixe em um modelo de rascunho do CapCut, gerando um novo rascunho editável que aparece na tela inicial do CapCut. Além disso, o skill é capaz de extrair estilos de um rascunho existente para reutilização, validar se a estrutura do rascunho está intacta, e realizar análises quadro a quadro (frame-by-frame) para detectar artefatos ou características típicas de vídeos gerados por IA. Com base nessa inspeção, ele pode planejar janelas de correção (por exemplo, áreas que precisam de refino) e aplicar técnicas de interpolação de quadros usando o algoritmo RIFE (Real-Time Intermediate Flow Estimation) localmente, suavizando a animação. O skill é projetado para agentes como Claude Code, Cursor ou Codex que necessitam interagir com o ecossistema CapCut e ferramentas de pós-processamento de vídeo.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/binggandata/bggg-skills/tree/main/bggg-tiktok-capcut

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Documentação

O que bggg-skills faz?

Skill genérico para geração de rascunhos CapCut e verificação de vídeos com IA. Utilizado para aplicar modelos de rascunho CapCut existentes a vídeos de IA locais, gerando novos rascunhos que podem ser exibidos e editados na página inicial do CapCut; também para extrair estilos de modelos, validar estruturas de rascunho, inspecionar quadros para detectar artefatos de IA, planejar janelas de correção e realizar interpolação de quadros com RIFE localmente.

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