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baguskto16-sprout/overnight-research

Habilidade de pesquisa noturna multiagente para teste de hipóteses em design de empreendimentos. Habilidade 1 de 4 na família overnight-*.

O que é overnight-research?

Esta habilidade implementa um sistema de pesquisa multiagente que opera durante a noite, projetado para testar hipóteses de design de empreendimentos. Como a primeira das quatro habilidades da família overnight-*, ela coordena agentes de IA para realizar investigações automatizadas e gerar insights acionáveis. A habilidade é particularmente útil para equipes de venture design que precisam validar suposições rapidamente, aproveitando o poder de múltiplos agentes trabalhando em paralelo. Suporta plataformas como Claude Code, Cursor e Codex, e funciona dividindo tarefas de pesquisa em subproblemas gerenciáveis, cada um atribuído a um agente especializado, com resultados consolidados em um relatório final.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add baguskto16-sprout/overnight-research

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Documentação

O que overnight-research faz?

Habilidade de pesquisa noturna multiagente para teste de hipóteses em design de empreendimentos. Habilidade 1 de 4 na família overnight-*.

Visão Geral

Esta habilidade permite que você execute pesquisas automatizadas durante a noite, utilizando múltiplos agentes de IA para validar hipóteses de design de empreendimentos. Ela foi projetada para equipes que precisam acelerar o processo de descoberta e teste de ideias.

Como Funciona

  1. Definição da Hipótese: O usuário fornece uma hipótese de design de empreendimento a ser testada.
  2. Divisão de Tarefas: A habilidade divide automaticamente a pesquisa em subtarefas, distribuindo-as entre agentes especializados.
  3. Execução Paralela: Cada agente realiza sua parte da pesquisa de forma independente e paralela.
  4. Consolidação: Os resultados são consolidados em um relatório final com insights acionáveis.

Plataformas Suportadas

  • Claude Code
  • Cursor
  • Codex
  • Outros agentes de IA compatíveis

Configuração

Para utilizar esta habilidade, certifique-se de ter as dependências necessárias instaladas e as variáveis de ambiente configuradas:

export OPENAI_API_KEY="sua-chave-aqui"

Exemplo de Uso

from overnight_research import ResearchAgent

agente = ResearchAgent()
resultado = agente.execute_hipotese("A funcionalidade X aumentará a retenção de usuários em 20%")
print(resultado)

Notas

  • Os resultados são salvos no diretório results/ com timestamp.
  • É possível agendar execuções automáticas via cron jobs ou serviços similares.
  • Consulte a documentação completa em overnight-* family.

Contribuição

Contribuições são bem-vindas! Sinta-se à vontade para abrir issues ou pull requests no repositório oficial.

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