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Avyayalaya/agent-council

Um conselho de adjudicação com 5 agentes portátil entre runtimes para controle de qualidade universal de artefatos de texto.

O que é agent-council?

O Avyayalaya/agent-council é uma skill portátil entre runtimes que implementa um conselho de adjudicação composto por 5 agentes para realizar o controle de qualidade universal de artefatos de texto. Ela permite que desenvolvedores e agentes de IA avaliem automaticamente a qualidade de saídas textuais — como documentos, respostas de chatbots, traduções ou conteúdos gerados por LLMs — utilizando múltiplos critérios pré-definidos ou customizáveis. A skill suporta plataformas como Claude Code, Cursor e Codex, funcionando como um gateway de qualidade que pode ser integrado a pipelines de geração de texto sem a necessidade de ajustes complexos. Ao mobilizar um conselho de agentes especializados em diferentes dimensões de qualidade (coerência, relevância, precisão, estilo, etc.), ela fornece um veredito final ponderado, aumentando a confiabilidade e a consistência dos artefatos antes de serem publicados ou consumidos. Sua arquitetura modular e runtime-portátil a torna ideal para ambientes de produção onde a qualidade do texto é crítica.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add Avyayalaya/agent-council

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Documentação

O que agent-council faz?

Um conselho de adjudicação com 5 agentes portátil entre runtimes para controle de qualidade universal de artefatos de texto.

Visão Geral

Esta skill implementa um conselho de adjudicação composto por 5 agentes especializados que avaliam artefatos de texto em múltiplas dimensões de qualidade. Cada agente foca em um critério específico (como coerência, relevância, precisão factual, estilo e conformidade com diretrizes) e emite uma pontuação e justificativa. O conselho então combina os resultados para produzir um veredito final ponderado.

Plataformas Suportadas

  • Claude Code
  • Cursor
  • Codex
  • Outros runtimes compatíveis com a especificação de skills

Como Usar

  1. Instale a skill em seu runtime de preferência.
  2. Configure os critérios de avaliação (opcional, use os padrões se desejar).
  3. Envie um artefato de texto para o conselho.
  4. Receba as avaliações individuais de cada agente e o veredito final.

Exemplo de Configuração

{
  "council": {
    "agents": ["coherence", "relevance", "factual_accuracy", "style", "compliance"],
    "weights": [0.2, 0.2, 0.3, 0.15, 0.15],
    "threshold": 0.7
  }
}

Exemplo de Uso (CLI)

agent-council evaluate --artifact "path/to/text.txt" --config council.json

Funcionamento

  1. Submissão: O artefato de texto é enviado para o conselho.
  2. Avaliação Paralela: Cada agente avalia o texto de acordo com seu critério, gerando uma pontuação (0-1) e um feedback textual.
  3. Agregação: As pontuações são combinadas usando pesos configuráveis para gerar uma pontuação composta.
  4. Decisão: Se a pontuação composta estiver acima do limiar configurado, o artefato é aprovado; caso contrário, é rejeitado com recomendações de melhoria.

Contribuição

Contribuições são bem-vindas! Consulte o repositório oficial para diretrizes.

Licença

MIT

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