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arjun12swed23/intelligent-user-feedback-analysis

Sistema de análise de feedback baseado em IA agêntica que processa automaticamente avaliações de aplicativos e e-mails de suporte, classifica problemas usando fluxos de trabalho multiagentes, gera tickets estruturados, rastreia métricas e fornece um dashboard Streamlit — construído totalmente em Python sem APIs pagas.

O que é intelligent-user-feedback-analysis?

Este skill implementa um sistema completo de análise de feedback de usuários impulsionado por IA agêntica. Ele automatiza o processamento de avaliações de lojas de aplicativos e e-mails de suporte, utilizando um fluxo de trabalho com múltiplos agentes para classificar e agrupar problemas. O sistema gera tickets de suporte estruturados, rastreia métricas de feedback e exibe tudo em um dashboard interativo construído com Streamlit. Todo o código é escrito em Python puro, sem depender de APIs ou serviços pagos de terceiros, sendo ideal para desenvolvedores que desejam integrar análise de feedback automatizada em seus projetos sem custos adicionais. A solução é autossuficiente e modular, podendo ser facilmente adaptada para diferentes fontes de feedback e sistemas de tickets.

Funciona com✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor✓Antigravity✓Gemini CLI
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Documentação

O que intelligent-user-feedback-analysis faz?

Sistema de análise de feedback baseado em IA agêntica que processa automaticamente avaliações de aplicativos e e-mails de suporte, classifica problemas usando fluxos de trabalho multiagentes, gera tickets estruturados, rastreia métricas e fornece um dashboard Streamlit — construído totalmente em Python sem APIs pagas.

Fonte: https://github.com/arjun12swed23/intelligent-user-feedback-analysis

Descoberto em repositórios GitHub enviados nas últimas 24 horas para habilidades de agente, fluxos de trabalho Claude/Codex/Gemini, ferramentas MCP e automação de IA adjacente.

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