areal-project/AReaL

O que é AReaL?

Este skill fornece o AReaL (RL Bridge), uma biblioteca que conecta o Reinforcement Learning (RL) a aplicações de agentes baseados em Large Language Models (LLMs). Seu objetivo é simplificar e flexibilizar a integração de RL em sistemas de agentes inteligentes. O AReaL pode ser usado em plataformas como Claude Code, Cursor e Codex, oferecendo uma interface padronizada para definir políticas de RL, recompensas e ambientes de interação. Através de sua SKILL.md, desenvolvedores aprendem a configurar loops de treinamento, gerenciar estados de agente e aplicar gradientes de política, tudo de forma modular e adaptável a diferentes modelos de linguagem. É útil para quem deseja otimizar o comportamento de agentes por meio de aprendizado por reforço, sem a complexidade de implementar desde o zero.