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O que karumi faz?

Karumi — perfil independente de terceiros de uma superfície de API pública, por API Evangelist. Karumi é uma plataforma de demonstração agêntica que oferece demonstrações de produtos personalizadas com IA durante chamadas de vídeo ao vivo. Seu agente de IA realiza demonstrações interativas 24/7 em páginas de destino, superfícies no aplicativo e e-mails de saída, adaptando cada demonstração ao perfil do usuário.

Visão Geral

Karumi é projetado para automatizar e personalizar demonstrações de produtos de software usando um agente de IA. Ele se integra perfeitamente a plataformas de chamada de vídeo, landing pages e sistemas de e-mail, aprendendo o comportamento e as preferências do usuário para ajustar a demonstração em tempo real. Isso elimina a necessidade de demonstrações genéricas e pré-gravadas, aumentando as taxas de conversão e a satisfação do cliente.

Funcionalidades Principais

• Demonstrações ao Vivo com IA: O agente realiza demonstrações interativas e adaptativas durante chamadas de vídeo ao vivo.
• Disponibilidade 24/7: Opera continuamente, respondendo às solicitações dos usuários a qualquer momento.
• Integração Omnicanal: Funciona em landing pages, painéis no aplicativo e campanhas de e-mail de saída.
• Personalização Contextual: Adapta o conteúdo e o fluxo da demonstração com base em dados do usuário, como cargo, setor e histórico de interações.
• Análise e Rastreamento: Fornece métricas detalhadas sobre engajamento, cliques e conversões durante as demonstrações.

Plataformas Suportadas

• Agentes de IA: Claude Code, Cursor, Codex e outras plataformas compatíveis com API.
• Integração com Vídeo: Zoom, Google Meet, Microsoft Teams (via APIs).
• Landing Pages: Incorporável via snippet JavaScript ou webhook.
• Email: Integração com SendGrid, Mailchimp e serviços SMTP.

Como Funciona

1. Configuração: O desenvolvedor integra o Karumi ao site, aplicativo ou sistema de e-mail usando a API fornecida.
2. Ativação: Quando um usuário aciona uma demonstração (clicando em um botão em uma landing page ou durante uma chamada de vídeo), o agente de IA é iniciado.
3. Personalização: O agente coleta dados contextuais (ex.: localização do usuário, página de referência, cargo) para personalizar a demonstração.
4. Execução: A demonstração ao vivo é conduzida pelo agente, que responde a perguntas e ajusta o fluxo em tempo real.
5. Análise: As interações são registradas e disponibilizadas para análise posterior.

Exemplo de Uso

# Exemplo de chamada à API para iniciar uma demonstração
curl -X POST https://api.karumi.dev/demo \
  -H "Authorization: Bearer SEU_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "user_id": "usr_123",
    "context": {
      "page": "landing",
      "role": "CTO"
    }
  }'

Repositório

Para mais informações, acesse o repositório do GitHub.