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anysearch-ai/anysearch-skill

Mecanismo de busca em tempo real que suporta pesquisa na web, pesquisa por domínio vertical, pesquisa em lote paralela e extração de conteúdo de URL.

O que é anysearch-skill?

O skill `anysearch-ai/anysearch-skill` fornece um mecanismo de busca em tempo real, permitindo que agentes de IA realizem pesquisas na web, buscas em domínios verticais (como notícias, ciência, tecnologia), pesquisas paralelas em lote e extração de conteúdo de URLs. É particularmente útil para agentes que precisam acessar informações atualizadas da internet para responder perguntas, verificar fatos ou enriquecer o contexto de decisões. O skill suporta múltiplas plataformas de agente, como Claude Code, Cursor e Codex, sendo invocado através de APIs REST padronizadas que retornam resultados estruturados (título, descrição, URL, data de publicação). Ele utiliza técnicas de raspagem otimizadas para baixa latência e alta confiabilidade, garantindo que os dados coletados sejam precisos e relevantes. Desenvolvedores podem integrar este skill em seus fluxos de trabalho automatizados para tarefas como monitoramento de concorrentes, agregação de notícias ou pesquisa acadêmica, sem a necessidade de gerenciar infraestrutura própria de scraping.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add anysearch-ai/anysearch-skill

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Documentação

O que anysearch-skill faz?

Mecanismo de busca em tempo real que suporta pesquisa na web, pesquisa por domínio vertical, pesquisa em lote paralela e extração de conteúdo de URL.

Visão Geral

Este skill permite que agentes de IA realizem consultas de busca na web em tempo real, obtenham resultados de fontes específicas (domínios verticais), executem múltiplas pesquisas simultaneamente e extraiam o conteúdo textual de URLs fornecidas.

Funcionalidades Principais

  • Pesquisa na Web: Realiza consultas gerais na web e retorna resultados relevantes.
  • Pesquisa por Domínio Vertical: Foca a busca em fontes específicas, como news.google.com, arxiv.org, github.com, etc.
  • Pesquisa em Lote Paralela: Permite executar várias consultas de busca simultaneamente, otimizando o desempenho.
  • Extração de Conteúdo de URLs: Obtém o conteúdo textual limpo de uma ou mais URLs.

Plataformas Suportadas

  • Claude Code
  • Cursor
  • Codex
  • Outros agentes de IA compatíveis com a especificação de skills

Como Usar

Sintaxe de Chamada

anysearch "consulta de exemplo" [--vertical type] [--batch] [--extract URL]

Exemplos

  1. Pesquisa na Web simples:

    anysearch "últimas notícias sobre inteligência artificial"
    
  2. Pesquisa em domínio vertical:

    anysearch "aprendizado profundo" --vertical arxiv
    
  3. Pesquisa em lote:

    anysearch --batch "consulta1" "consulta2" "consulta3"
    
  4. Extração de conteúdo de URL:

    anysearch --extract https://exemplo.com/artigo
    

Opções de Configuração

OpçãoDescriçãoTipo
--verticalEspecifica o domínio vertical para busca (ex: news, arxiv, github)string
--batchHabilita o modo de pesquisa em lote paralelaflag
--extractExtrai conteúdo das URLs fornecidasstring[]
--limitNúmero máximo de resultados retornados (padrão: 10)integer

Fluxo de Trabalho Típico

  1. O agente de IA identifica a necessidade de informação em tempo real.
  2. Invoca o skill anysearch com os parâmetros adequados.
  3. O skill realiza a consulta na web e retorna resultados estruturados.
  4. O agente processa os resultados para responder à solicitação do usuário.

Exemplo de Resposta

{
  "results": [
    {
      "title": "Exemplo de Resultado",
      "url": "https://exemplo.com/artigo",
      "description": "Descrição do resultado da busca",
      "published_date": "2025-04-01"
    }
  ]
}

Notas Técnicas

  • O skill respeita as políticas de rate limiting para evitar bloqueios.
  • A extração de conteúdo de URLs remove scripts e estilos, retornando apenas texto significativo.
  • Meta-informações como data de publicação podem não estar disponíveis para todos os sites.

Licença

Este skill é fornecido sob a licença MIT. Veja o arquivo LICENSE para mais detalhes.

Individual skills in this repo

This repo contains 2 individual skills — each has its own dedicated page.

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