O que knowledge-space faz?
Base de conhecimento técnico curada: mais de 785 artigos densos de referência em 26 domínios. Formato agent-first com wiki-links, pegadinhas e código executável. Não são tutoriais — referências verificadas para agentes de IA e engenheiros.
Domínios
- Python
- JavaScript
- TypeScript
- Docker
- Kubernetes
- SQL
- Git
- AWS
- Linux
- E mais 16 outros domínios técnicos
Como usar
Para agentes de IA (Claude Code, Cursor, Windsurf, Codex)
Habilite o skill no seu assistente para acesso automático. Consulte a documentação da sua plataforma para instruções específicas.
Para engenheiros
- Clone o repositório:
git clone https://github.com/AnastasiyaW/knowledge-space - Navegue pelos artigos em
domains/ - Use o índice em
INDEX.mdpara encontrar tópicos
Estrutura
Cada artigo segue um formato consistente:
- Título: Nome do tópico
- Descrição: Resumo conciso
- Conteúdo: Referência densa com pontos principais
- Pegadinhas: Armadilhas comuns e como evitá-las
- Código: Exemplos executáveis (se aplicável)
- Wiki-links: Links para artigos relacionados (
[[artigo-relacionado]])
Exemplo
# Exemplo de código Python de referência
def calcular_soma(a, b):
return a + b
# Pegadinha: cuidado com tipos mutáveis como padrão
def adicionar_item(item, lista=None):
if lista is None:
lista = []
lista.append(item)
return lista
Contribuição
Contribuições são bem-vindas! Veja CONTRIBUTING.md para diretrizes.
Licença
MIT