Permite que agentes de IA leiam, escrevam e interajam com dados da blockchain Solana usando um servidor de protocolo de contexto de modelo de nível de produção com 38 ferramentas.
O AjithJS99/solana-mcp é um servidor MCP (Model Context Protocol) de nível de produção que capacita agentes de IA, como aqueles em plataformas Cursor, Codex ou Claude Code, a interagir diretamente com a blockchain Solana. Com 38 ferramentas, ele suporta operações completas de leitura e escrita, incluindo consulta a saldos, transações, tokens SPL, programas, contas, validação de endereços e envio de transações. Construído sobre a biblioteca @solana/web3.js, oferece funcionalidades robustas como busca de transações por assinatura, obtenção de tokens de uma conta, cálculo de preços de tokens em USD via oráculo Pyth e gerenciamento de carteiras com geração de par de chaves. Ideal para desenvolvedores que desejam integrar facilmente seus agentes de IA com a blockchain Solana, o servidor mantém uma interface padronizada via MCP, simplificando a automação de tarefas como monitoramento de saldos, análise de transações e execução de operações on-chain sem a necessidade de lidar com a complexidade subjacente da RPC.
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Permite que agentes de IA leiam, escrevam e interajam com dados da blockchain Solana usando um servidor de protocolo de contexto de modelo de nível de produção com 38 ferramentas.
Fonte: https://github.com/AjithJS99/solana-mcp
Descoberto durante a caça diária de skills de agentes em awesomeskills.dev.
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
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