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ajay-0010/sistema-ai-de-transito

Sistema de IA de Trânsito que prevê congestionamentos usando XGBoost e otimiza rotas com o Algoritmo de Dijkstra. Integra aprendizado de máquina com um mecanismo de roteamento baseado em grafos, apresentando um backend FastAPI e um frontend Streamlit para previsões em tempo real e visualização interativa de mapas, demonstrando habilidades de ML full-stack e design de sistemas.

O que é sistema-ai-de-transito?

Este skill, chamado ajay-0010/traffic-ai-system, implementa um sistema preditivo de trânsito combinando aprendizado de máquina com otimização de rotas. Ele utiliza o modelo XGBoost para prever níveis de congestionamento com base em dados históricos e, em seguida, aplica o Algoritmo de Dijkstra em um grafo rodoviário para calcular a rota mais eficiente entre dois pontos. O backend é construído com FastAPI, fornecendo endpoints de API REST para previsões e roteamento, enquanto o frontend interativo é desenvolvido em Streamlit, permitindo que usuários insiram origens e destinos e visualizem rotas otimizadas e previsões de trânsito em um mapa. É útil para desenvolvedores que desejam demonstrar ou expandir um sistema full-stack de ML, desde o treinamento do modelo até a implantação como uma aplicação web funcional, suportando plataformas como Claude Code, Cursor, Codex ou qualquer ambiente Python.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add ajay-0010/traffic-ai-system

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Documentação

O que sistema-ai-de-transito faz?

Sistema de IA de Trânsito que prevê congestionamentos usando XGBoost e otimiza rotas com o Algoritmo de Dijkstra. Integra aprendizado de máquina com um mecanismo de roteamento baseado em grafos, apresentando um backend FastAPI e um frontend Streamlit para previsões em tempo real e visualização interativa de mapas, demonstrando habilidades de ML full-stack e design de sistemas.

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