Design de imagens Open Graph e redes sociais com especificações de plataforma, posicionamento de texto e marca. Abrange tags OG meta, Twitter Cards, pré-visualização do LinkedIn e geração dinâmica.
Esta skill ensina a criar imagens de compartilhamento social (Open Graph) e cartões de visualização para plataformas como Facebook, Twitter/X, LinkedIn, Discord, Slack e iMessage. Utiliza a CLI do [inference.sh](https://inference.sh) (`belt`) para gerar essas imagens a partir de HTML ou prompts de IA, garantindo que as imagens tenham as dimensões, proporções e formatos de arquivo corretos para cada plataforma. A skill fornece regras de design detalhadas para tipografia, cores, zonas seguras e layout, além de modelos prontos para postagens de blog, anúncios de produtos, tutoriais e imagens geradas por IA. Inclui uma referência completa sobre tags OG meta, tipos de cartão do Twitter, ferramentas de teste e erros comuns. Ao dominar esta skill, desenvolvedores e criadores de conteúdo podem garantir que seus links tenham uma aparência profissional e consistente quando compartilhados em qualquer rede social, aumentando o engajamento e a credibilidade da marca. A skill funciona puramente via linha de comando, usando o app `infsh/html-to-image` ou `falai/flux-dev-lora` dentro do ecossistema `belt`.
npx skills add https://github.com/SeaXen/agentskills/tree/HEAD/library/101-skills-superpowers/skills/og-image-designInstalled? Explore more Imagem skills: steipete/songsee, affaan-m/frontend-design, mattpocock/improve-codebase-architecture · View all 6 →
Instale a skill da CLI belt:
npx skills add belt-sh/cli
Crie imagens de compartilhamento social (Open Graph) via CLI do inference.sh.
Requer a CLI do inference.sh (
belt). Instruções de instalação
belt login
# Gere uma imagem OG com HTML para imagem
belt app run infsh/html-to-image --input '{
"html": "<div style=\\
This repo contains 1 individual skill — each has its own dedicated page.
Generate spectrograms and feature-panel visualizations from audio with the songsee CLI.
Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.
Scan a codebase for deepening opportunities, present them as a visual HTML report, then grill through whichever one you pick.
Add documentation for a new AI provider — usage docs, env vars, Docker config, image resources.
Tests in real browsers via Chrome DevTools MCP. Use when building or debugging anything that runs in a browser. Use when you need to inspect the DOM, capture console errors, analyze network requests, profile performance, or verify visual output with real runtime data. Requires the chrome-devtools MCP server to be configured.
This skill should be used when the user wants to visualize data. It intelligently selects the most suitable chart type from 26 available options, extracts parameters based on detailed specifications, and generates a chart image using a JavaScript script.