O que scientific-thinking-general faz?
Habilidade de raciocínio científico estruturada para agentes de IA — Claude Code, OpenClaw, Hermes, Pi-Mo, Codex, SkillsMP
Visão Geral
Esta skill capacita agentes de IA a aplicar o método científico de forma sistemática em tarefas complexas, substituindo abordagens ad-hoc por um processo rigoroso de observação, hipótese, experimentação e conclusão. Ela é compatível com múltiplas plataformas de agentes, incluindo Line Claude Code, OpenClaw, Hermes, Pi-Mo, Codex e SkillsMP.
Como Funciona
O agente é guiado através dos seguintes passos:
- Observação: Identificação do problema ou fenômeno a ser investigado.
- Formulação de Hipótese: Proposição de uma explicação testável baseada em conhecimento existente.
- Previsão: Dedução das consequências esperadas caso a hipótese seja verdadeira.
- Experimento: Projeto e execução de um teste controlado para verificar a previsão.
- Análise: Interpretação dos resultados usando métodos quantitativos ou qualitativos.
- Conclusão: Decisão sobre aceitar, rejeitar ou modificar a hipótese, documentando as evidências.
Benefícios
- Redução de vieses cognitivos e heurísticas em agentes de IA
- Maior reprodutibilidade e rastreabilidade das decisões
- Melhoria na depuração e otimização de sistemas
- Documentação estruturada do raciocínio do agente
Plataformas Suportadas
- Claude Code
- OpenClaw
- Hermes
- Pi-Mo
- Codex
- SkillsMP
Exemplo de Uso
# Exemplo de ativação da skill no Claude Code
claude use scientific-thinking-general "Investigue por que a consulta SQL está retornando resultados inesperados"
Configuração
Nenhuma configuração adicional é necessária. A skill pode ser ativada diretamente através do comando apropriado da plataforma do agente.
Contribuição
Contribuições são bem-vindas! Sinta-se à vontade para abrir issues ou pull requests no repositório oficial.
Licença
Este projeto está licenciado sob a licença MIT.