Agents365-ai/paper-fetch

Resolvedor DOI → PDF com fallback de 7 fontes (Unpaywall, S2, arXiv, PMC, bioRxiv, editora, Sci-Hub). Multi-agente, Python sem dependências.

O que é paper-fetch?

O Agent365-ai/paper-fetch é uma habilidade especializada para agentes de IA que permite a resolução automática de DOIs (Digital Object Identifiers) em PDFs de artigos acadêmicos. Ele implementa uma estratégia de fallback em cascata testando até 7 fontes diferentes (Unpaywall, Semantic Scholar, arXiv, PubMed Central, bioRxiv, editora original e Sci-Hub), garantindo alta taxa de sucesso na obtenção do texto completo. Desenvolvido em Python puro sem dependências externas (zero-deps), a ferramenta é ideal para pipelines de pesquisa, curadoria de literatura e sistemas de revisão automatizada. Suporta múltiplos agentes e pode ser integrada a fluxos de trabalho de IA, como Claude Code, Cursor ou Codex, funcionando de forma assíncrona para maximizar eficiência. O processo é transparente: para cada DOI, ele tenta sequencialmente cada fonte até encontrar o PDF, retornando o link direto ou um erro claro se não for possível obter o documento.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add Agents365-ai/paper-fetch

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Documentação

O que paper-fetch faz?

Resolvedor DOI → PDF com fallback de 7 fontes (Unpaywall, S2, arXiv, PMC, bioRxiv, editora, Sci-Hub). Multi-agente, Python sem dependências.

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