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O que design-de-tabelas-postgresql faz?

Use esta habilidade ao projetar ou revisar um esquema específico do PostgreSQL. Aborda melhores práticas, tipos de dados, indexação, restrições, padrões de desempenho e recursos avançados.

Visão Geral

Esta habilidade fornece orientação especializada para o design de esquemas PostgreSQL, ajudando você a criar tabelas que sejam performáticas, fáceis de manter e alinhadas com as melhores práticas da comunidade. Ideal para momentos de modelagem inicial ou revisão de esquemas existentes.

Tópicos Abrangidos

• Melhores Práticas: Nomes de tabelas e colunas, normalização e desnormalização
• Tipos de Dados: Uso adequado de INTEGER, BIGINT, UUID, JSONB, TEXT, VARCHAR, TIMESTAMP, DATE, NUMERIC, etc.
• Indexação: Índices B-tree, GiST, GIN, BRIN, índices parciais e expressões
• Restrições: PRIMARY KEY, FOREIGN KEY, UNIQUE, CHECK, NOT NULL
• Padrões de Desempenho: Particionamento, clustering, EXPLAIN ANALYZE e estratégias de consulta
• Recursos Avançados: Funções de janela, CTEs recursivas, trigger functions e extensões como postgis e pg_trgm

Como Usar

Simplesmente ative esta habilidade em seu agente de IA compatível e descreva o esquema que você está projetando ou revisando. Você pode perguntar:

• "Revise este esquema de tabela para performance e boas práticas."
• "Qual seria o melhor tipo de dado para armazenar valores monetários?"
• "Como otimizar uma consulta que faz buscas por texto em uma coluna JSONB?"
• "Explique quando usar um índice BRIN em vez de B-tree."

Exemplo de Sessão

Usuário: "Preciso projetar uma tabela de pedidos que suporte consultas rápidas por data e pelo ID do cliente. Devo usar uma SERIAL como chave primária?"

Habilidade: "Recomendo considerar o uso de UUID como chave primária se o sistema for distribuído; caso contrário, BIGSERIAL é uma boa escolha. Para consultas rápidas por data e cliente, crie um índice composto: CREATE INDEX idx_orders_date_customer ON orders (order_date, customer_id);. Além disso, pense em particionar a tabela por mês se o volume de dados for grande."

Plataformas Suportadas

• Claude Code
• Cursor
• Codex
• Outros agentes de IA compatíveis com skills