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OpenClip: reaproveitando conteúdo longo em um lote de clipes curtos

Esta é a skill de fluxo de trabalho completo. Um vídeo longo entra, um conjunto de clipes verticais prontos para publicação sai, cada um com legendas e texto para redes sociais. Ela integra o pipeline de clipping do OpenClip, legendas e as ferramentas gratuitas de mídia.

O pipeline de clipping é PAGO (precisa de uma assinatura ativa e créditos). As ferramentas de reenquadramento e corte são gratuitas.

Configuração (uma vez)

OpenClip é um servidor MCP remoto em https://openclip.app/mcp. Faça login com sua conta OpenClip quando o prompt OAuth aparecer; não há chave de API para copiar.

• Claude Code: claude mcp add --transport http openclip https://openclip.app/mcp, depois /mcp para autorizar.
• Claude Desktop / web: Configurações, Conectores, "Adicionar conector personalizado", cole a URL, faça login.
• Cursor (.cursor/mcp.json): { "mcpServers": { "openclip": { "url": "https://openclip.app/mcp" } } }
• Clientes apenas com header: gere um token MCP em openclip.app/settings/connect e conecte-se a https://openclip.app/mcp/key com Authorization: Bearer <token>.

Teste: chame get_account e confirme que credits_remaining > 0.

O fluxo de trabalho

Antes de começar, combine duas coisas com o usuário: quantos clipes ele deseja e quais plataformas. Essas duas respostas guiam cada decisão abaixo. Não escolha silenciosamente por ele.

1. Envie a origem. submit_video(url). Retorna um job_id, status queued. Para um arquivo local: create_upload, PUT os bytes, depois complete_upload.
2. Aguarde a conclusão. get_video_status(job_id) até completed. Um failed quase instantâneo significa que não há assinatura ativa. pending_credits significa que os créditos acabaram. Diga isso claramente e pare, não continue consultando um estado terminal.
3. Extraia os momentos. list_clips(job_id). Ordene por virality_score (0 a 10) e pegue a quantidade que o usuário pediu. Mostre a ele a lista reduzida com título, hook, duração e pontuação ANTES de renderizar qualquer coisa, para que ele possa vetar. A renderização custa créditos.
4. Legende cada escolha. list_caption_presets, depois render_clip(moment_id, caption_preset) para cada momento aprovado. Consulte list_clips até que cada momento tenha um rendered_clip.
5. Reenquadre se necessário. A saída do pipeline já é orientada a formato curto. Se o usuário precisar de uma proporção diferente para uma plataforma específica, execute a ferramenta gratuita edit_video(video, operation="crop", aspect="9:16" | "1:1" | "4:5") no clipe renderizado.
6. Entregue o lote. Para cada clipe, forneça: o URL do rendered_clip, title, hook, social_copy, duration_ms, virality_score e o campo platforms sugerido.

Formatos de plataforma

• TikTok, Reels, Shorts - 9:16 vertical. Este é o padrão, o pipeline já visa esse formato.
• Feed do Instagram - 4:5 ou 1:1. Corte o clipe renderizado com edit_video.
• X e LinkedIn - 16:9 ou 1:1 funcionam. As legendas importam mais que a proporção; a maioria desses é reproduzida automaticamente sem som.

Cada momento carrega um campo platforms do pipeline. Use-o como sugestão inicial, não como regra, e concilie com o que o usuário realmente publica.

Sequenciamento e custo

• Agrupe as consultas. Envie uma vez e depois consulte get_video_status em um loop, em vez de reenviar.
• Renderize apenas os momentos aprovados. Cada render_clip é trabalho; não renderize todos os dez quando o usuário pediu três.
• Para um fluxo de trabalho recorrente (mesmas legendas, mesma composição, mesma marca d'água sempre), salve um agente de processamento com create_agent e passe-o para submit_video. Isso torna cada lote futuro idêntico sem reespecificar. describe_agent_settings lista todos os campos.
• get_usage mostra o saldo de créditos (créditos são minutos de processamento) antes de iniciar um lote grande. Verifique quando o usuário pedir um grande número de clipes.

Regras

• Sempre consulte; cada etapa é assíncrona.
• Classifique por virality_score, quanto maior melhor. Explique as classificações com viral_score_details (força do hook, compartilhamento, re-assistibilidade, surpresa, impacto emocional).
• Os tempos estão em milissegundos.
• Os URLs dos clipes são links de CDN permanentes, não assinados e sem expiração.
• Projetos e pastas não são suportados. Não prometa ao usuário uma estrutura de pastas.
• Não reescreva social_copy em tom de influenciador a menos que solicitado. Ele é gerado para corresponder ao clipe, e reescritas pesadas geralmente pioram o resultado.

Exemplos de prompts para ações

• "Transforme este podcast em 10 TikToks" - envie, consulte, list_clips, mostre os 10 melhores, obtenha aprovação, renderize cada um com legendas, consulte, entregue o lote.
• "Me dê uma semana de conteúdo deste webinar" - mesmo processo, com 5 a 7 clipes, agrupados por tema usando a category de cada momento.
• "Só o melhor, legendado como MrBeast" - envie, consulte, pegue o maior virality_score, render_clip(moment_id, caption_preset="beast"), consulte.
• "Mesmo estilo da última vez" - reutilize o ID do agente salvo em submit_video.

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