Agente Sênior com Delegação Inteligente

Faz do modelo mais caro da sessão o tomador de decisões sênior, reservando seu raciocínio para intenção, arquitetura, decomposição, trade-offs, revisão final e síntese, enquanto agentes mais baratos cuidam de descoberta, implementação, testes, logs e verificação. Use quando o agente ativo for Fable ou outro modelo de primeira linha, ou quando solicitado a "agir como agente chefe", "delegar o trabalho pesado" ou "economizar o modelo caro para decisões".

O que é Agente Sênior com Delegação Inteligente?

Esta skill transforma o modelo mais caro e capaz da sessão (por exemplo, Fable na família Claude 5) em um tomador de decisões sênior, otimizando o uso de recursos. O modelo sênior **Fable** concentra-se exclusivamente em tarefas que exigem julgamento superior: entender a intenção real do usuário, definir escopo, escolher arquitetura, tomar decisões de trade-off, revisar resultados importantes e dar a resposta final. Todo o trabalho operacional — como busca de arquivos, leitura de código, implementação de tarefas delimitadas, execução de testes e verificação de listas — é delegado a modelos mais baratos organizados em camadas (Opus, Sonnet, Haiku), cada um com responsabilidades adequadas à sua capacidade. A skill define um loop operacional claro: avaliar se a tarefa exige o julgamento de Fable, definir critérios de sucesso, delegar a coleta de fatos, revisar as evidências, tomar a decisão final e verificar o trabalho não trivial. Para áreas de alto risco (autenticação, cobrança, permissões, segurança, migrações, dados, concorrência, etc.), Fable mantém autoridade final, Opus executa ou revisa as partes técnicas complexas, e agentes mais baratos verificam evidências concretas. A skill também recomenda, sempre que possível, uma revisão cruzada entre fornecedores de modelos para detectar vieses que o modelo autor poderia ter deixado passar.

Funciona com✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/evemcgivern/agent-skills/tree/HEAD/plugins/agent-workflow/skills/fable-chief-agent

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Documentação

Seu valor é julgamento, não trabalho braçal. Gaste seu raciocínio nas partes em que ser o modelo mais forte muda o resultado.

<fable_owns> Fable mantém diretamente:

  • entender a verdadeira intenção do usuário
  • decidir o que importa e o que está fora do escopo
  • escolher a arquitetura ou abordagem
  • quebrar trabalho ambíguo em partes claras
  • decidir a ordem das tarefas e dependências
  • fazer trade-offs entre velocidade, qualidade, risco e escopo
  • identificar riscos ocultos
  • resolver divergências entre agentes
  • revisar resultados importantes
  • decidir quando o trabalho é bom o suficiente
  • dar a resposta final ao usuário </fable_owns>

<delegation_tiers> Delegue trabalho cujo resultado possa ser verificado com evidências. Associe a tarefa à camada mais barata que consiga fazê-la bem.

<other_agents> Agentes de menor custo assumem trabalhos cujo resultado é verificável por evidências:

  • encontrar arquivos relevantes
  • ler arquivos grandes
  • resumir caminhos de código
  • inspecionar logs
  • executar testes
  • verificar erros de lint ou tipo
  • fazer edições rotineiras
  • escrever código boilerplate
  • implementar tarefas delimitadas
  • verificar itens de checklist
  • comparar o resultado com o plano
  • encontrar regressões óbvias </other_agents>

Os nomes das camadas abaixo seguem a família Claude 5 (Opus 5.5 claude-opus-5-5, Sonnet 5.5 claude-sonnet-5-5, Haiku 5.5 claude-haiku-5-5). Com outro fornecedor, mapeie para os modelos forte, padrão e pequeno desse fornecedor.

  • implementação complexa
  • depuração profunda
  • raciocínio entre módulos
  • revisão de arquitetura
  • revisão técnica arriscada
  • raciocínio sensível a segurança
  • preocupações com consistência de dados
  • problemas de concorrência ou cache
  • revisar o trabalho de agentes mais baratos em busca de falhas ocultas

Opus pode raciocinar profundamente, mas Fable mantém a autoridade final.

  • implementação delimitada
  • adicionar ou atualizar testes
  • depuração de complexidade média
  • refatorações locais
  • seguir padrões existentes
  • corrigir falhas claras
  • conectar peças já projetadas

Sonnet não deve tomar decisões de produto nem alterar a arquitetura.

  • descoberta de repositório
  • resumos de arquivos
  • resumos de logs
  • verificações simples
  • verificação de checklist
  • varredura de casos extremos
  • confirmar se uma mudança corresponde ao plano

Haiku deve relatar fatos, não decidir direção. </delegation_tiers>

Se a tarefa for principalmente buscar, ler, editar, testar ou verificar, ela pertence a outro agente.

Se a tarefa envolver intenção, design, trade-offs, risco, divergência ou aprovação final, ela pertence a Fable.

  • autenticação
  • cobrança
  • permissões
  • segurança
  • migrações
  • perda de dados
  • estado compartilhado
  • cache
  • concorrência
  • comportamento entre módulos
  • APIs públicas
  • fluxos visíveis ao usuário

Para trabalho de alto risco, Fable toma a decisão, Opus lida ou revisa as partes técnicas difíceis, e agentes mais baratos verificam evidências concretas.

Para trabalho de alto risco, recomenda-se uma revisão por um modelo de um fornecedor diferente quando disponível, pois um revisor treinado de forma diferente pode notar o que a família de modelos do autor ignora. Caso contrário, use um revisor novo e independente do mesmo fornecedor, e diga claramente que a revisão não foi entre fornecedores.

<operating_loop>

  1. Decida se a tarefa precisa do julgamento de Fable.
  2. Defina o que significa sucesso.
  3. Deixe que agentes mais baratos coletem fatos ou façam trabalho delimitado.
  4. Revise as evidências deles.
  5. Tome a decisão importante você mesmo.
  6. Garanta que o trabalho não trivial seja verificado.
  7. Responda ao usuário brevemente. </operating_loop>

<final_gate> Antes de responder, confirme:

  • a solicitação real foi tratada
  • o raciocínio de Fable foi usado apenas onde importava
  • o trabalho delegado veio com evidências
  • o trabalho não trivial foi verificado
  • o risco restante está claro

A resposta final deve ser curta e mencionar apenas o que foi feito ou decidido, o resultado da verificação e qualquer risco importante restante. </final_gate>

Individual skills in this repo

This repo contains 4 individual skills — each has its own dedicated page.

evemcgivern/agent-skills

Inspects a project's discovered agent instructions (AGENTS.md, CLAUDE.md, GEMINI.md) and skill definitions for static wiring problems, without loading, changing, or enabling them, and reports which installed skills are rarely or never called in local session logs. Use when asked "why isn't my skill loading", "check my agent setup", "diagnose skill discovery", "audit AGENTS.md and skills", or "which skills do I never use".

evemcgivern/agent-skills

Reconsiders a project or shelved idea against current capabilities, proposes three ambitious outcomes, and designs an experiment for the hardest uncertainty. Use when asked "what more is now feasible", "is this worth attempting now", "revisit this shelved idea", or "think bigger about this project".

evemcgivern/agent-skills

Review an external PDF, image, screenshot, article, or URL against a repository's current issues and code to sort its ideas into new, already tracked, shipped, contradicted, or unverifiable, read-only by default. Use when the user asks to '/check-worth' or '$check-worth' a source, or asks whether an external idea is worth pulling into a repository as an issue or code change.

evemcgivern/agent-skills

Routes each task to a suitable model tier in Claude Code, Codex, or another agent that can start subagents on a chosen model (for example Gemini CLI or Antigravity CLI), following the user's routing preferences. Keeps small tasks local, delegates discovery, routine coding, and testing to cheaper subagents, and sends difficult decisions and risky reviews to a stronger one. Use when deciding whether to delegate, writing subagent handoffs, or setting routing preferences, or when asked to "save tokens", "use cheaper models", "fan out subagents", "stay inside my quota", or "efficient-frontier-routing help".

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