Disciplina comum de geração e modificação de código para fluxo de agente. Use antes e durante a implementação, TDD vermelho/verde/refatoração, loop de correção, correções de bugs, trabalho de funcionalidades e qualquer tarefa onde Codex, Claude, OMP ou outro agente escreva ou altere código. Impõe verificações antes do início, durante a implementação e após a implementação sem uma rubrica de pontuação.
Esta skill fornece uma disciplina estruturada e comum para agentes de IA que geram ou modificam código, como Codex, Claude, OMP ou outros. Ela é projetada para ser usada em vários cenários: implementação geral, ciclo TDD (vermelho/verde/refatoração), loops de correção, correção de bugs e desenvolvimento de novas funcionalidades. A skill impõe um conjunto de verificações obrigatórias antes do início, durante e após a implementação, garantindo que o agente siga boas práticas sem depender de uma rubrica de pontuação subjetiva. Ao padronizar o fluxo de trabalho, ela ajuda a prevenir erros comuns, promove a clareza e garante que o código gerado ou modificado pelo agente atenda a um padrão consistente de qualidade. A skill é compatível com várias plataformas de agentes e se concentra em manter uma abordagem disciplinada e reprodutível para tarefas de codificação automatizada.
npx skills add https://github.com/chonamdoo/agent-flow/tree/main/skills/code-generation-disciplineInstalled? Explore more Escrita e Edição skills: steipete/notion, langchain-ai/langchain, bytedance/podcast-generation · View all 6 →
Disciplina comum de geração e modificação de código para fluxo de agente. Use antes e durante a implementação, TDD vermelho/verde/refatoração, loop de correção, correções de bugs, trabalho de funcionalidades e qualquer tarefa onde Codex, Claude, OMP ou outro agente escreva ou altere código. Impõe verificações antes do início, durante a implementação e após a implementação sem uma rubrica de pontuação.
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Apply comment-quality criteria during implementation and the final comment-quality pass before final-review, multi-review, or architecture-review after code changes. Applies equally in Codex, Claude, and OMP for Python, Kotlin, React Web, React Native, iOS, Swift, and SwiftUI.
Flutter implementation and review checklist. Use only when writing, modifying, or reviewing Flutter widget code, layout constraints, adaptive sizing, navigation and routing, platform channels, platform views, background entry points, list and image performance, async gaps across `BuildContext`, disposal, theme and design tokens, accessibility, localization, offline and error states, or Flutter test and golden coverage. Do not use for Dart language generalities, native Android or iOS internals beyond the engine and channel-registration seam a Dart entry point depends on, or broad rewrites.
Use when implementing or reviewing iOS app-wide error handling where SwiftUI views/ViewModels notify common errors and an @main App, WindowGroup AppShell, NavigationStack coordinator, or UIKit AppCoordinator owns root navigation, tab/session flow switching, alerts, sheets, toast hosts, SessionExpired handling, Maintenance handling, and root reset behavior.
Use when creating, modifying, or reviewing an iOS Clean Architecture presentation layer with SwiftUI/UIKit state holders, explicit UiState, UiModel mapping, dependency injection, and state-based presentation code review.
Synthesizes the current conversation and codebase context into a PRD, then writes or publishes it according to the caller's requested output target. Use when the user asks to turn an already-discussed idea, plan, or conversation into a PRD; use `grilling` first if key decisions are still unresolved.
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
Context7 Platform -- Up-to-date code documentation for LLMs and AI code editors