O que agent-de-bate-papo faz?
🤖 Possibilite conversas dinâmicas entre dois modelos locais do Ollama com este aplicativo Streamlit, permitindo interação em tempo real e fácil salvamento de conversas.
🤖 Possibilite conversas dinâmicas entre dois modelos locais do Ollama com este aplicativo Streamlit, permitindo interação em tempo real e fácil salvamento de conversas.
Este skill, chamado Aart834/chatting-agent, permite que você execute conversas dinâmicas entre dois modelos de linguagem rodando localmente via Ollama, utilizando um front-end construído em Streamlit. É ideal para desenvolvedores e entusiastas de IA que desejam simular diálogos entre agentes, testar respostas em cadeia ou criar interações multiagente sem depender de APIs externas. O aplicativo oferece uma interface amigável para visualizar o bate-papo em tempo real, controlar os parâmetros dos modelos (como temperatura e top-p) e salvar as conversas para análise posterior. O skill depende do Ollama estar instalado e rodando localmente, e dos modelos desejados já baixados. Sua principal vantagem é a flexibilidade de configurar diálogos entre quaisquer modelos suportados pelo Ollama, tudo em um ambiente local e privado.
npx skills add Aart834/chatting-agent🤖 Possibilite conversas dinâmicas entre dois modelos locais do Ollama com este aplicativo Streamlit, permitindo interação em tempo real e fácil salvamento de conversas.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".