Habilidades do Codex baseadas em evidências para redação de artigos de engenharia, auditoria de manuscritos, verificação de figuras/tabelas, respostas a revisores e validação.
Este conjunto de habilidades do Codex, chamado 'engineering-paper-skills', foi projetado para auxiliar engenheiros e pesquisadores na escrita e revisão de artigos científicos na área de engenharia, sempre com foco em evidências sólidas. Ele oferece funcionalidades como redação de artigos, auditoria de manuscritos para verificar integridade e consistência, verificação de alegações feitas em figuras e tabelas, elaboração de respostas educadas e técnicas para revisores, e validação de resultados e metodologias. Isso torna o processo de publicação mais eficiente e rigoroso, ajudando a garantir que cada afirmação seja suportada por dados e referências confiáveis. Atualmente, a skill está disponível no repositório GitHub indicado e pode ser utilizada com o Codex (ou assistentes similares que suportem skills baseadas em markdown), sendo útil durante todo o ciclo de vida de um artigo — desde o rascunho inicial até a resposta final aos revisores. Ela se integra facilmente ao fluxo de trabalho de escrita acadêmica, proporcionando verificações automáticas e assistência contextual.
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Habilidades do Codex baseadas em evidências para redação de artigos de engenharia, auditoria de manuscritos, verificação de figuras/tabelas, respostas a revisores e validação.
Fonte: https://github.com/169884902hzl/engineering-paper-skills
Enviado: 2026-06-02T04:14:01Z
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
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