memsearch은(는) 무엇을 하나요?
모든 AI 에이전트(예: Claude Code, Codex)를 위한 지속형 통합 메모리 레이어. Markdown과 Milvus로 구동됩니다.
출처: https://github.com/zilliztech/memsearch
일일 awesomeskills.dev 에이전트 스킬 헌팅 중 발견됨.
모든 AI 에이전트(예: Claude Code, Codex)를 위한 지속형 통합 메모리 레이어. Markdown과 Milvus로 구동됩니다.
이 스킬은 AI 에이전트(Claude Code, Codex 등)에 지속적이고 통합된 메모리 레이어를 제공합니다. Markdown 파일과 Milvus 벡터 데이터베이스를 기반으로 하여, 에이전트가 세션 간에 정보를 기억하고 검색할 수 있게 합니다. 개발자는 이 도구를 사용하여 컨텍스트를 유지하고, 반복적인 질문을 줄이며, 더 일관된 상호작용을 가능하게 할 수 있습니다. GitHub에서 오픈소스로 제공되며, 커뮤니티에서 발견된 스킬로 agent-skill 헌팅을 통해 공유되었습니다.
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모든 AI 에이전트(예: Claude Code, Codex)를 위한 지속형 통합 메모리 레이어. Markdown과 Milvus로 구동됩니다.
출처: https://github.com/zilliztech/memsearch
일일 awesomeskills.dev 에이전트 스킬 헌팅 중 발견됨.
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
Context7 Platform -- Up-to-date code documentation for LLMs and AI code editors