ganhuo-ai-discoverability은(는) 무엇을 하나요?
AI 검색 최적화(GEO/AEO)를 위한 Codex Skill: AI 발견 가능성 브리프, llms.txt, 마크다운 경로, 크롤러/인덱스 검사, 인용 준비 콘텐츠를 생성합니다.
개요
이 스킬은 AI 에이전트가 프로젝트를 발견하고, 이해하며, 인용할 수 있도록 돕습니다. 프로젝트의 AI 발견 가능성을 높이기 위한 도구 및 워크플로우를 제공합니다.
주요 기능
- AI 발견 가능성 브리프: 프로젝트에 대한 AI 친화적 요약 및 메타데이터 생성
llms.txt생성: AI 에이전트가 프로젝트를 발견할 수 있도록 표준화된llms.txt파일 생성- 마크다운 경로: 프로젝트 문서에 대한 명확한 마크다운 기반 탐색 경로 구축
- 크롤러/인덱스 검사: 프로젝트가 AI 크롤러와 인덱서에 의해 올바르게 색인되고 있는지 확인
- 인용 준비 콘텐츠: AI 에이전트가 인용할 수 있는 형식으로 콘텐츠 준비
사용 방법
이 스킬은 Codex 환경에서 사용하도록 설계되었습니다. 다음 단계에 따라 사용하세요:
- 프로젝트 루트에서 이 스킬을 활성화합니다.
- 다음 명령어를 사용하여 AI 발견 가능성 브리프를 생성합니다:
codex build-ai-brief llms.txt파일을 생성합니다:codex generate-llms-txt- 마크다운 경로를 확인합니다:
codex check-markdown-routes - 크롤러/인덱스 상태를 확인합니다:
codex check-crawler-index
구성
선택적으로 프로젝트 루트에 .ai-discoverability.json 파일을 생성하여 스킬의 동작을 사용자 지정할 수 있습니다. 지원되는 구성 옵션은 다음과 같습니다:
output_dir: 생성된 파일의 출력 디렉토리 (기본값:.ai)include_patterns: 포함할 파일 패턴 목록 (예:["**/*.md", "**/*.txt"])exclude_patterns: 제외할 파일 패턴 목록
예제
다음은 llms.txt 파일의 예입니다:
# llms.txt
> 이 파일은 AI 에이전트가 프로젝트를 발견하고 이해할 수 있도록 돕습니다.
## 프로젝트 개요
프로젝트: My Awesome Project
설명: RESTful API를 사용한 작업 관리 도구
## 문서 경로
- [README](README.md): 프로젝트 개요 및 빠른 시작 가이드
- [API 문서](docs/api.md): API 엔드포인트 및 사용법
- [설치 가이드](docs/install.md): 설치 및 구성 단계
지원
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