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YouTube 채널 연구

YouTube 채널의 최신 1~N개 동영상을 일괄 조사하여 N개의 개별 요약이 아닌 하나의 교차 비교 보고서를 생성합니다. 자막을 우선 추출하고, 자막이 없으면 로컬 ASR로 대체한 후 주제, 변화, 모순 및 한계를 분석합니다.

YouTube 채널 연구란 무엇인가요?

이 스킬은 YouTube 채널의 여러 동영상을 체계적으로 분석하여 통합된 비교 보고서를 생성하는 AI 에이전트 스킬입니다. 사용자는 연구할 YouTube 채널 URL과 분석할 동영상 개수를 지정할 수 있습니다. 이 스킬은 먼저 동영상 목록을 열거한 후 각 동영상의 자막 텍스트를 추출합니다. 자막이 있는 경우 우선 사용하며, 자막이 없는 경우 로컬 음성 인식(ASR)을 통해 텍스트를 변환합니다. 그런 다음 각 동영상의 개별 요약이 아닌, 모든 동영상을 가로지르는 주제별 분석, 시간에 따른 주제 변화(드리프트), 동영상 간 모순점, 그리고 컨텐츠의 한계를 종합적으로 다루는 하나의 보고서를 작성합니다. 이 스킬은 Claude Code, Cursor, Codex와 같은 AI 코딩 에이전트 환경에서 작동하도록 설계되었으며, 경쟁사 채널 모니터링, 콘텐츠 트렌드 분석, YouTube 채널의 장기적인 주제 변화를 이해하는 데 특히 유용합니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/xichow0663-gif/yt-research-skill/tree/master

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문서

YouTube 채널 연구은(는) 무엇을 하나요?

YouTube 채널의 최신 1~N개 동영상을 일괄 조사하여 N개의 개별 요약이 아닌 하나의 교차 비교 보고서를 생성합니다. 업로드 목록을 열거하고, 자막을 우선으로 텍스트를 가져오며(자막이 없으면 로컬 ASR로 대체), 주제, 변화(드리프트), 모순점 및 한계를 분석하여 보고서를 작성합니다.

트리거 구문 / Trigger phrases:

  • 연구할 YouTube 채널을 분석해 줘
  • 최근 동영상 분석
  • YouTube 채널 일괄 요약
  • 채널 콘텐츠 분석
  • 최근 N개 동영상의 주제는?
  • 경쟁사 채널 추적
  • YouTube 일괄 자막/전사
  • youtube channel research
  • latest videos analysis

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