실제 인물 장편 영상 후반 작업을 위한 Claude Code 스킬 — 한 줄 명령으로 '자막 추출/자막 하드코딩/4가지 비율 표지/다중 플랫폼 게시글' 전체 파이프라인을 완료합니다. 장핑핑·XNTJ의 12개 비디오 실전 경험에서 비롯되었습니다.
이 스킬은 'xntj-ai/live-video-postprod'로, 실제 인물(真人)이 출연하는 장편 영상의 후반 작업을 자동화하기 위해 설계되었습니다. Claude Code 환경에서 실행되며, 사용자가 단 한 줄의 명령을 입력하면 자동으로 자막 추출(전사), 자막을 영상에 하드코딩(자막 버닝), 4가지 비율(16:9, 1:1, 9:16, 4:3)의 썸네일 생성, 그리고 여러 플랫폼(유튜브, 빌리빌리, 샤오홍슈 등)에 맞춘 게시글 초안 작성을 순차적으로 처리합니다. 이 스킬은 '장핑핑·XNTJ' 채널의 12개 실제 비디오 제작 경험을 바탕으로 개발되어, 반복적인 수동 작업을 크게 줄여주고 콘텐츠 제작 효율을 극대화합니다. GitHub에서 오픈소스로 제공되며, npm 또는 직접 복제를 통해 설치할 수 있습니다.
npx skills add xntj-ai/live-video-postprod실제 인물 장편 영상 후반 작업을 위한 Claude Code 스킬 — 한 줄 명령으로 '자막 추출/자막 하드코딩/4가지 비율 표지/다중 플랫폼 게시글' 전체 파이프라인을 완료합니다. 장핑핑·XNTJ의 12개 비디오 실전 경험에서 비롯되었습니다.
Extract frames or short clips from videos using ffmpeg.
Summarize or transcribe URLs, YouTube/videos, podcasts, articles, transcripts, PDFs, and local files.
Use when testing, fixing, or extending the OpenClaw Control UI GUI with Vitest + Playwright end-to-end checks, mocked Gateway WebSocket flows, mocked dashboard runs, screenshots/videos, or agent-verifiable browser proof.
Obra superpowers agent skills.
See, Understand, Act on video and audio. See- ingest from local files, URLs, RTSP/live feeds, or live record desktop; return realtime context and playable stream links. Understand- extract frames, build visual/semantic/temporal indexes, and search moments with timestamps and auto-clips. Act- transcode and normalize (codec, fps, resolution, aspect ratio), perform timeline edits (subtitles, text/image overlays, branding, audio overlays, dubbing, translation), generate media assets (image, audio...
End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.