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wuykjl/neuro-skill

AI 에이전트를 위한 무료 하이브리드 스킬 라우터. 그래프 확산 활성화 + 코사인 유사도 + 키워드 융합. 순수 로컬, 쿼리당 40ms, API 호출 불필요.

neuro-skill란 무엇인가요?

이 스킬은 AI 에이전트(예: Claude Code, Cursor, Codex)가 사용할 수 있는 경량 하이브리드 라우팅 엔진입니다. 그래프 기반 확산 활성화, 코사인 유사도 매칭, 키워드 융합을 결합하여 쿼리당 평균 40ms 만에 가장 적합한 서브스킬이나 도구를 선택합니다. 모든 처리는 로컬에서 이루어지며 외부 API 호출이 전혀 필요 없어 비용이 들지 않습니다. 개발자는 이 스킬을 통해 복잡한 에이전트 워크플로우를 모듈화하고 지연 시간을 최소화할 수 있습니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add wuykjl/neuro-skill

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문서

neuro-skill은(는) 무엇을 하나요?

AI 에이전트를 위한 무료 하이브리드 스킬 라우터. 그래프 확산 활성화 + 코사인 유사도 + 키워드 융합. 순수 로컬, 쿼리당 40ms, API 호출 불필요.

개요

neuro-skill은 AI 에이전트(예: Claude Code, Cursor, Codex)가 여러 하위 스킬이나 도구 중에서 가장 적합한 것을 빠르게 선택할 수 있도록 설계된 경량 라우팅 엔진입니다. 세 가지 보완적인 방법을 사용합니다:

  • 그래프 확산 활성화: 스킬 간 관계 그래프를 통해 활성화를 전파합니다.
  • 코사인 유사도: 쿼리와 스킬 설명 간의 임베딩 유사도를 계산합니다.
  • 키워드 융합: 중요한 키워드를 기반으로 매칭 점수를 조정합니다.

이 모든 과정은 완전히 로컬에서 실행되며, 외부 API 호출이나 데이터 전송이 없습니다. 따라서 프라이버시가 중요하거나 오프라인 환경에서 사용하기에 적합합니다. 각 쿼리는 평균 40ms 안에 처리되므로 실시간 에이전트 상호작용에도 쾌적하게 사용할 수 있습니다.

지원 플랫폼

  • Claude Code
  • Cursor
  • Codex
  • 기타 로컬 도구 호출을 지원하는 AI 에이전트

설치 및 사용법

  1. 이 저장소를 클론하거나 스킬 파일을 에이전트 설정 디렉토리에 복사합니다.
  2. 에이전트 구성 파일에서 wuykjl/neuro-skill을 스킬로 추가합니다.
  3. 필요에 따라 환경 변수를 설정합니다:
    • NEURO_SKILL_THRESHOLD: 매칭 임계값 (기본값: 0.6)
    • NEURO_SKILL_GRAPH_PATH: 그래프 데이터 파일 경로
  4. 에이전트를 다시 시작하면 자동으로 라우팅 기능이 활성화됩니다.

예시

# 쿼리 예시: "사용자 인증 모듈 구현"
# neuro-skill이 내부적으로 다음 스킬을 선택할 수 있음:
# - auth-skill (0.85 점수)
# - security-skill (0.72 점수)
# - database-skill (0.45 점수)
# 가장 높은 점수의 스킬로 라우팅

라이선스

MIT

기여

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원본 저장소 방문

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