agent-skill-productizer은(는) 무엇을 하나요?
반복적인 프롬프트, 표준 운영 절차(SOP), 특화 워크플로우를 GitHub에 즉시 사용 가능한 AI 에이전트 스킬로 변환합니다.
개요
이 스킬은 사용자 정의 AI 에이전트 스킬 생성을 자동화합니다. 기존에 수동으로 작성하던 프롬프트, SOP, 워크플로우를 입력하면, Claude Code, Cursor, Codex 등의 다양한 AI 에이전트 플랫폼에서 바로 사용할 수 있는 형식의 SKILL.md 파일을 생성합니다.
작동 방식
- 입력 분석: 사용자로부터 원시 프롬프트, SOP 문서, 또는 워크플로우 설명을 받습니다.
- 플랫폼 감지 (선택 사항): 대상 플랫폼(Claude Code, Cursor, Codex 등)을 지정하거나 자동 감지합니다.
- 구조화: 입력 내용을 플랫폼별 템플릿에 맞게 구조화합니다.
- 포맷팅: 표준 마크다운 형식으로 변환하고, 코드 블록, 표, 목록 등을 적절히 배치합니다.
- 출력: 완성된 SKILL.md 내용을 표시하거나 직접 파일로 저장합니다.
지원 플랫폼
| 플랫폼 | 지원 형식 | 상태 |
|---|---|---|
| Claude Code | SKILL.md | ✅ 완료 |
| Cursor | .cursor/rules/*.mdc | ✅ 완료 |
| Codex | AGENTS.md | ✅ 완료 |
| GitHub Copilot | .github/copilot-instructions.md | ⏳ 예정 |
사용 예시
기본 사용법
# Claude Code 에이전트에서 직접 호출
> /skill:productize "매주 금요일마다 서버 로그를 확인하고 요약하는 프로세스"
고급 사용법
입력:
목표: 신규 GitHub 이슈 분류 자동화
플랫폼: cursor
워크플로우:
1. 이슈 제목과 본문의 키워드 분석
2. 라벨 자동 할당 (버그, 기능, 질문)
3. 담당자 자동 지정
4. Slack 알림 전송
환경 변수
이 스킬은 별도의 환경 변수가 필요하지 않습니다. 플랫폼별 템플릿은 내장되어 있습니다.
참고 사항
- 생성된 스킬은 각 플랫폼의 최신 규칙을 따릅니다.
- 스킬의 재사용성을 높이기 위해, 입력 시 구체적인 예시를 포함하는 것을 권장합니다.
- 모든 출력은 표준 마크다운 형식을 준수하며, 필요 시 YAML 프론트매터를 포함할 수 있습니다.
라이선스
MIT