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trinitywellnessnb/workout-remotion-editor

업로드된 운동 비디오를 분석하고 Remotion을 사용하여 소셜 미디어에 적합한 세련된 운동 편집물을 생성합니다.

workout-remotion-editor란 무엇인가요?

이 스킬은 AI 에이전트가 사용자가 업로드한 하나 이상의 운동 비디오를 분석하고, Remotion 프레임워크를 활용하여 소셜 미디어 플랫폼(릴, 쇼츠, 틱톡)에 최적화된 운동 편집 비디오를 자동으로 생성할 수 있게 해줍니다. 기본적으로 하나의 9:16 비율, 소스 오디오가 음소거된 MP4 파일을 출력하며, 사용자의 요청에 따라 퀵/스탠다드/확장 편집, 고난도 반복 훅, 글리치 클립, 사이버펑크 글리치 전환, 동기화된 반복 횟수 표시, 운동 이름 라벨, 코칭 큐, 설명 오버레이 등 다양한 편집 스타일을 지원합니다. 이 스킬은 Claude Code, Cursor, Codex 등 다양한 AI 코딩 에이전트 플랫폼에서 사용 가능하며, Remotion 기반의 프로그램을 작성하여 운동 비디오를 분석, 편집, 렌더링하는 과정을 자동화합니다. SKILL.md 문서에 따라, 에이전트는 운동 전문성을 바탕으로 비디오의 각 운동 동작을 인식하고 적절한 편집 효과를 적용하는 Remotion 코드를 작성하게 됩니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/trinitywellnessnb/workout-remotion-editor/tree/main/workout-remotion-editor

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문서

workout-remotion-editor은(는) 무엇을 하나요?

하나 이상의 업로드된 운동 비디오를 분석하고 Remotion을 지시하여 소셜 미디어에 적합한 세련된 운동 편집물을 생성합니다. '이 운동을 소셜 미디어에 맞게 만들어 줘', '내 운동 편집해 줘', '릴/쇼츠/틱톡 만들어 줘', '퀵/스탠다드/확장 운동 편집', '고난도 반복 훅', '글리치 클립', '사이버펑크 글리치 전환', '동기화된 반복 횟수 표시', '운동 이름 라벨', '코칭 큐', '설명 오버레이' 또는 '여러 운동 클립 결합'과 같은 요청에 사용합니다. 기본적으로 하나의 9:16 비율, 소스 오디오가 음소거된 완성된 MP4 파일을 출력합니다.

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