LLM 애플리케이션(프롬프트, RAG 파이프라인, 도구 호출, 에이전트)을 종단 간 평가하기 위한 Claude Code 스킬 모음입니다. '수정→평가→점수 확인→개선'의 반복 가능한 루프를 통해 직관에 의존하지 않고 체계적으로 성능을 개선하고자 하는 프롬프트 엔지니어, AI 빌더, 팀을 위해 설계되었습니다.
이 스킬은 LLM 애플리케이션을 종단 간(end-to-end)으로 평가할 수 있는 Claude Code용 스킬 모음입니다. 프롬프트, RAG(Retrieval-Augmented Generation) 파이프라인, 도구 호출(tool calls), 에이전트 등 다양한 구성 요소를 평가할 수 있습니다. 핵심 목표는 '수정(edit) → 평가(eval) → 점수 확인(see scores) → 개선(improve)'이라는 반복 가능한 루프를 제공하여 직관이나 감(vibes)에 의존하는 기존 방식 대신 체계적이고 정량적인 접근을 가능하게 하는 것입니다. GitHub 저장소(https://github.com/vukhanhtruong/claude-eval-skill)에서 소스 코드를 확인할 수 있으며, Claude Code 환경에서 즉시 사용할 수 있도록 설계되었습니다. 프롬프트 엔지니어, AI 빌더, 제품 팀 모두가 LLM 애플리케이션의 성능을 객관적으로 측정하고 지속적으로 개선하는 데 유용합니다.
npx skills add vukhanhtruong/claude-eval-skillLLM 애플리케이션(프롬프트, RAG 파이프라인, 도구 호출, 에이전트)을 종단 간 평가하기 위한 Claude Code 스킬 모음입니다. '수정→평가→점수 확인→개선'의 반복 가능한 루프를 통해 직관에 의존하지 않고 체계적으로 성능을 개선하고자 하는 프롬프트 엔지니어, AI 빌더, 팀을 위해 설계되었습니다.
출처: https://github.com/vukhanhtruong/claude-eval-skill
푸시됨: 2026-05-12T10:07:30Z 별점: 0
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".