ai-site-brand-repair은(는) 무엇을 하나요?
기존의 일반적인 AI 마케팅 랜딩 페이지를 증거 기반으로 수정하는 Codex 스킬입니다.
개요
이 스킬은 데이터와 사용자 행동 인사이트를 활용하여 기존 AI 마케팅 랜딩 페이지를 분석하고 개선합니다. 브랜드 정체성을 강화하고, 전환율을 높이며, 사용자 경험을 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
사용 방법
- 수정하려는 랜딩 페이지의 소스 코드와 관련 데이터(히트맵, A/B 테스트 결과, 사용자 피드백 등)를 준비합니다.
- 다음 명령어로 스킬을 호출합니다:
codex skill run voncileplake-png/ai-site-brand-repair --input ./landing-page-directory
- 스킬이 페이지를 분석하고 증거 기반 수정 사항을 생성합니다.
주요 기능
- 데이터 분석: 히트맵, 클릭률, 전환율 데이터를 분석하여 개선 영역 식별
- 복사본 최적화: 브랜드 톤과 일치하도록 헤드라인, 설명문, CTA 텍스트 재작성
- 레이아웃 개선: 사용자 행동 패턴에 기반하여 섹션 순서 및 시각적 계층 구조 조정
- 시각적 일관성: 색상, 타이포그래피, 이미지 스타일을 브랜드 가이드라인에 맞춤
- 반응형 및 접근성: 모든 기기에서 일관된 경험을 보장하고 WCAG 기준 준수
설정
스킬은 SKILL.md 파일의 지침을 따릅니다. 추가 설정 없이도 기본 워크플로우가 작동하지만, 원하는 경우 config.json 파일을 통해 분석 매개변수(예: 대상 전환율, 트래픽 소스)를 조정할 수 있습니다.
예시
# 수정 전
## 최첨단 AI 솔루션으로 비즈니스 혁신
우리의 AI 플랫폼은...
# 수정 후
## [브랜드명]으로 마케팅 효율성 30% 향상
실제 사용자 데이터를 기반으로 한 맞춤형 AI 솔루션...
지원
문제가 발생하면 이 저장소에 이슈를 제출하거나, Codex 문서를 참조하세요.
이 스킬은 증거 기반 웹 페이지 최적화를 위해 설계되었습니다.