viral-video-remake-skill은(는) 무엇을 하나요?
이미 성과를 낸 짧은 영상을 나만의 버전으로 재창조하세요. 링크를 붙여넣기만 하면 이 바이럴 영상 분석 및 재제작 워크플로우가 TikTok, Douyin, Xiaohongshu, Instagram, YouTube, X 등 플랫폼에서 참조 영상 자체를 읽어냅니다 — 캡션, 작성자, 공개 지표, 댓글, YouTube의 경우 전체 대본까지 포함됩니다. 또는 파일, 스크린샷, 또는 직접 작성한 설명으로 작업할 수도 있습니다. 영상을 후크(Hook), 본문 비트(Body Beats), 클 투 액션(Call to Action)으로 분해하고, 그 뒤에 있는 스크립트 패턴을 명명하며, 영상의 성공 요인을 점수화합니다.
사용 방법
- 입력 제공하기: 분석할 바이럴 영상의 URL을 붙여넣거나, 영상 파일, 스크린샷을 업로드하거나, 영상에 대한 설명을 텍스트로 제공합니다.
- 자동 분석: AI 에이전트가 제공된 정보를 기반으로 영상의 구조와 주요 요소를 자동으로 분석합니다.
- 결과 검토: 분석 결과는 구조화된 마크다운 보고서로 제공되며, 다음을 포함합니다:
- 기본 정보: 플랫폼, 작성자, 조회수, 좋아요, 댓글 등의 지표.
- 구조 분석: 후크, 본문 비트, 클 투 액션의 분해.
- 패턴 식별: 사용된 스크립트 패턴 (예: "오프너-루프", "틈새 질문").
- 점수: 각 요소의 바이럴 잠재력 점수.
- 나만의 버전 제작: 분석 결과를 기반으로 자신의 스타일과 메시지에 맞게 조정하여 새로운 영상을 제작합니다.
지원 플랫폼
- TikTok
- Douyin (抖音)
- Xiaohongshu (小红书 / RED)
- Instagram (릴스)
- YouTube (쇼츠)
- X (이전 트위터, 영상)
기술적 요구 사항
- 이 스킬은
claude-code,cursor,codex와 같은 AI 에이전트 환경에서 실행됩니다. - 인터넷 연결이 필요하며, URL 기반 분석 시 플랫폼 API 또는 웹 스크래핑을 사용할 수 있습니다.
ffmpeg와 같은 추가 도구는 선택 사항이며 파일 분석 시 사용될 수 있습니다.
주의 사항
- 각 플랫폼의 이용 약관을 준수하여 분석을 수행하십시오.
- 분석된 영상의 저작권을 침해하지 않도록 주의하고, 재창조 시 충분히 변형하여 2차 저작물로서의 독창성을 확보하십시오.
- 수집된 데이터는 분석 목적으로만 사용되어야 합니다.