잡보드 스타일의 에이전틱 워크플로우로, 개인 Obsidian 마크다운 기반 데이터를 활용한 이력서 맞춤 작성 및 자동 지원 등 업무 자동화를 가능하게 합니다.
ResumeLoop은 잡보드 스타일의 에이전틱 워크플로우를 제공하는 AI 에이전트 스킬입니다. 주로 개인의 Obsidian 마크다운 기반 데이터를 활용하여 이력서를 맞춤화하고, 구인 공고에 자동 지원하는 등 반복적이고 복잡한 작업을 자동화하는 데 사용됩니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Gemini 등 다양한 AI 에이전트 플랫폼과 호환되도록 설계되었으며, 사용자가 정의한 규칙과 개인 데이터베이스를 기반으로 구체적인 작업을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자의 Obsidian 노트에서 경력 정보, 기술 스택, 프로젝트 경험을 추출하여 각 지원 공고에 최적화된 이력서와 자기소개서를 생성하고, 지정된 잡보드 플랫폼에 자동으로 지원하는 파이프라인을 구성할 수 있습니다. 이 과정에서 AI 에이전트는 사용자의 개인 데이터베이스를 참조하여 일관되고 정확한 출력을 보장하며, 수동으로 처리할 경우 많은 시간이 소요되는 작업을 효율적으로 처리합니다. GitHub를 통해 공개된 소스 코드를 기반으로 하며, 최근 24시간 내에 업데이트된 에이전트 스킬, MCP 도구 및 AI 에이전트 자동화 관련 저장소에서 발견되었습니다.
npx skills add vietbui1999ru/ResumeLoop잡보드 스타일의 에이전틱 워크플로우로, 맞춤형 업무 자동화를 위한 도구입니다 (현재 제 사용 사례: 개인 Obsidian 마크다운 기반 데이터를 활용한 이력서 맞춤 작성 및 지원).
출처: https://github.com/vietbui1999ru/ResumeLoop
최근 24시간 내에 GitHub에 푸시된 에이전트 스킬, Claude/Codex/Gemini 워크플로우, MCP 도구 및 관련 AI 에이전트 자동화 저장소에서 발견되었습니다.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".