video-editing은(는) 무엇을 하나요?
biskuwi 쇼츠 스킬: 수평 자습/토킹헤드/화면 녹화 영상을 수직 쇼츠로 변환합니다.
수평 자습/토킹헤드/화면 녹화 영상을 수직 쇼츠로 변환하는 biskuwi 쇼츠 스킬입니다.
이 스킬은 기존의 가로 방향(16:9) 튜토리얼, 토킹헤드 영상, 또는 화면 녹화 영상을 소셜 미디어에 최적화된 세로 방향(9:16) 쇼츠 형식으로 변환하는 데 특화되어 있습니다. 주로 Claude Code, Cursor, Codex 등 AI 에이전트 환경에서 사용되며, 사용자가 제공한 영상 파일을 분석하여 자동으로 적절한 크롭, 리사이즈, 레이아웃 조정을 수행합니다. 사용자는 긴 가로 영상에서 핵심 부분을 추출하거나 전체 영상을 쇼츠에 맞게 재구성할 수 있어, 틱톡, 릴스, 쇼츠 등 숏폼 플랫폼 콘텐츠 제작 시간을 크게 단축시킵니다. FFmpeg 등의 명령줄 도구를 활용하거나 스크립트 기반으로 동작하여, 복잡한 비디오 편집 작업을 간단한 명령 한 번으로 처리할 수 있게 해줍니다.
npx skills add https://github.com/biskuwi/video-editing/tree/main/.codex/skills/shortsbiskuwi 쇼츠 스킬: 수평 자습/토킹헤드/화면 녹화 영상을 수직 쇼츠로 변환합니다.
This repo contains 1 individual skill — each has its own dedicated page.
Extract frames or short clips from videos using ffmpeg.
Summarize or transcribe URLs, YouTube/videos, podcasts, articles, transcripts, PDFs, and local files.
Use when testing, fixing, or extending the OpenClaw Control UI GUI with Vitest + Playwright end-to-end checks, mocked Gateway WebSocket flows, mocked dashboard runs, screenshots/videos, or agent-verifiable browser proof.
Obra superpowers agent skills.
See, Understand, Act on video and audio. See- ingest from local files, URLs, RTSP/live feeds, or live record desktop; return realtime context and playable stream links. Understand- extract frames, build visual/semantic/temporal indexes, and search moments with timestamps and auto-clips. Act- transcode and normalize (codec, fps, resolution, aspect ratio), perform timeline edits (subtitles, text/image overlays, branding, audio overlays, dubbing, translation), generate media assets (image, audio...
End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.