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Vesias/web-experience-auditor

자기 최적화 다중 서브 에이전트 웹/앱 감사 시스템(Claude 스킬): 7단계 파이프라인, 메모리 기반 라우팅, 지식 게이트, 2026 벤치마킹, ICE 로드맵.

web-experience-auditor란 무엇인가요?

Vesias/web-experience-auditor는 Claude 능력을 위한 자체 최적화 다중 서브 에이전트 웹/앱 감사 시스템입니다. 이 스킬은 웹 애플리케이션 또는 앱의 사용자 경험을 심층적으로 감사하고 최적화하기 위해 설계된 7단계 파이프라인을 구현합니다. 주요 기능으로는 메모리 기반 라우팅을 통해 각 감사 단계를 지능적으로 연결하고, 지식 게이트(Knowledge Gate)를 통해 도메인 지식을 통합하여 정확하고 맥락에 맞는 감사를 제공합니다. 또한 2026 벤치마킹 표준을 기반으로 성능을 측정하고 ICE(Impact, Confidence, Ease) 로드맵을 통해 우선순위가 있는 개선 제안을 생성합니다. 이 스킬은 Claude 데스크톱 및 CLI 환경에서 사용할 수 있으며, 개발자가 웹 앱의 사용성, 접근성, 성능, SEO, 보안 등의 측면을 체계적으로 평가하고 개선할 수 있도록 돕습니다.

지원 대상✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add Vesias/web-experience-auditor

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web-experience-auditor은(는) 무엇을 하나요?

자기 최적화 다중 서브 에이전트 웹/앱 감사 시스템(Claude 스킬): 7단계 파이프라인, 메모리 기반 라우팅, 지식 게이트, 2026 벤치마킹, ICE 로드맵.

개요

이 스킬은 웹 애플리케이션 또는 모바일 앱의 사용자 경험을 심층 감사하기 위한 포괄적인 시스템입니다. 7단계 파이프라인을 사용하여 감사 프로세스를 구조화하고, 메모리 기반 라우팅으로 각 단계 간 지식 전달을 최적화하며, 지식 게이트를 통해 최신 도메인 지식을 통합합니다. 감사 결과는 2026 벤치마킹 표준과 ICE 로드맵을 기반으로 한 실행 가능한 개선 제안을 제공합니다.

주요 기능

  • 7단계 파이프라인: 감사를 7개의 뚜렷한 단계로 분할하여 체계적이고 반복 가능한 프로세스를 보장합니다.
  • 메모리 기반 라우팅: 각 감사 단계의 결과를 메모리에 저장하고 다음 단계에서 이를 활용하여 일관성과 맥락을 유지합니다.
  • 지식 게이트: 외부 지식 소스(예: 웹 접근성 지침, 성능 모범 사례)를 감사 프로세스에 동적으로 통합합니다.
  • 2026 벤치마킹: 최신 업계 표준과 예측 트렌드를 기반으로 성능 및 사용성 지표를 측정합니다.
  • ICE 로드맵: 영향(Impact), 신뢰도(Confidence), 용이성(Ease) 점수를 기반으로 개선 제안의 우선순위를 지정합니다.

지원 플랫폼

  • Claude 데스크톱 앱
  • Claude CLI

사용 방법

  1. Claude에서 /audit 명령을 사용하여 감사 세션을 시작합니다.
  2. 감사할 웹사이트 또는 앱의 URL 또는 설명을 제공합니다.
  3. 시스템은 7단계 파이프라인을 실행하고 각 단계의 결과를 표시합니다.
  4. 최종 보고서에는 ICE 로드맵과 함께 우선순위가 지정된 개선 제안이 포함됩니다.

예시

/audit https://example.com

그러면 시스템이 example.com에 대한 사용자 경험 감사를 시작하고, 접근성, 성능, SEO, 사용성, 보안 등의 측면을 평가합니다.

구성

환경 변수를 통해 일부 동작을 구성할 수 있습니다:

  • AUDIT_DEPTH: 감사 깊이 설정 (basic, standard, deep)
  • KNOWLEDGE_GATE_SOURCES: 지식 게이트에서 사용할 외부 소스 목록
  • BENCHMARK_YEAR: 벤치마킹 기준 연도 (기본값: 2026)

라이선스

MIT

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